决策支持系统试题答案一、问题题 (每题 7 分,共 35 分) 1
决策支持的能力体现在:1)模型的决策支持模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象
模型方法是制定决策的基本方法
2)“如果—将怎样(what-if) ”分析的决策支持对模型中方程、 变量、参数作各种各样的假设,并通过模型计算,研究最优解会有怎样的变化
3)决策问题方案的决策支持通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力4)自动生成决策问题方案的决策支持利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案
包括决策资源 (数据、模型等)的利用,能提高辅助决策效率,同时能快速改变决策方案,能提高辅助决策效果
5)知识推理与智能技术的决策支持知识推理是人工智能核心,利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工智能技术达到利用知识辅助决策的效果
模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成
模型库管理系统的功能包括:1)模型的存储管理: 包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功能
2)模型的运行管理: 包括模型程序的输入与编译,模型的运行控制,模型对数据的存取
3)支持模型的组合能支持多模型的组合,形成决策支持系统方案
知识发现过程如图:即由三部分组成:数据准备、数据挖掘、结果评价数据挖掘是知识发现中最重要的步骤,它是从数据中挖掘出知识的原型:模式数据挖掘的主要方法有:1)归纳学习方法:信息论方法和集合论方法数据目标数据数据预处理转换数据模式知识选择预处理转换数据挖掘评价数据准备数据挖掘结果评价2)关联规则挖掘3)仿生物技术:神经网络和遗传算法4)公式发现5)统计分析方法6)模糊数学方法7)可视化技术4
说明研究综合决策支持系统的必要性:1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型,但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇总模型来完成的, 数据仓库中的历史数据用于预测是要通过