金融集团大数据分析平台总体架构Page 2议程大数据分析平台综述1大数据分析平台总体架构2大数据分析平台演进路线3大数据分析平台一期实施重点4附录：数据质量管理平台5Page 3金融集团管理分析类应用建设现状基本分析关注的内容存在的问题基本的现状商城数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个金融集团的统一、完整的数据视图；缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系；缺乏金融集团客户 360 度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向金融业务运营管理的关键绩效指标体系；……商城已建立面向整个零售业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向零售的管理分析应用；金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求；……数据平台、数据应用、数据管控……基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！数据平台整体架构； 数据平台各层建设的标准； 较成熟的金融业数据模型； 数据质量治理； 元数据管理； 数据标准建设 数据整合； 数据应用建设； 数据平台的软硬环境……Page 4大数据分析平台建设目标外部非结构化数据0%100%200%300%400%500%600%2004年2005年2006年2007年2008年铁矿石焦煤统一制定目标和分析模型统一划分分析主题统一设计数据模式统一规划分析方法统一部署技术基础统一定义 BI 应用自定义报表工具行＋列的简单定义方式自定义报表工具行＋列的简单定义方式多种格式报表多种格式报表集团决策层集团决策层集团职能管控层集团职能管控层各级业务操作层各级业务操作层关注集团主要经营指标关注集团主要经营指标业务人员使用 BI 应用实现业务协作和创新业务人员使用 BI 应用实现业务协作和创新BI 分析工具BI 分析工具供应链金融系统POP 系统其他业务系统云数据推送平台已实现了主要零售及金融业务系统数据清洗、整合，为未来金融集团数据平台提供了丰富的数据源。通过数据平台和 BI 应用建设，金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力采购管理系统查看职能部门的业务经营情况查看职能部门的业务经营情况Page 5大数据分析平台建设预期收益2. 加强业务协作实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系...
