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1/14实际环境下汽车牌照识别方法的研究与实现1 设计要求与准备本次设计是研究生一年级上学期的模式识别课程的课程设计，设计内容是实际环境下汽车牌照识别方法的研究与实现。设计有两个主要要求：完成对实际环境下的汽车牌照部分图像的抽取；对抽取出来的牌照经过相关处理之后，对其上的字符内容进行识别。基于课程设计的要求，需要进行实际环境下的汽车牌照识别，由于条件限制，不能用类似于学校门口的牌照硬件获取实际环境下的汽车照片，因此自行采集了一些汽车照片，用它们作为设计时的调试材料。2 概述2.1 汽车牌照识别现状车牌识别技术在实际生产生活中十分常见。在学校或者单位的门口，在停车场门口，经常可以看到摄像头，汽车驶来，系统会自动拍摄汽车的照片，然后将照片中属于汽车牌照的部分提取出来，然后通过相应的处理手段，识别出车牌，然后送到后台处理系统，或与后台数据库进行比对，以查看该车是否属于合法进入，或者记录下该车的入场时间，等离场时进行计费统计等工作。此外，在交通中车牌识别的应用也有非常重要的意义，例如电子警察，对于违规车辆自动识别记录，或者在罪犯抓捕时，通过车牌识别锁定相关车辆，然后调集警力等。通过平时在学校门口或者超市停车场的观察，发现现在的车牌识别系统已经达到了非常成熟的程度，几乎可以在无人值守的情况下保持正常、准确的运转。其中牵扯到一系列的硬件、软件的配合，据观察，有些系统是有后台计算机，整个汽车门禁系统相当于一个终端，连接到后台计算机上，但是大多数应该都是基于单片机的系统，也就是在系统中有单片机，运行着车牌识别程序。国内外有很多研究和工作致力于解决车牌是别中的各种问题，例如车牌区域的选定，例如车牌字符的切割，例如车牌字符的匹配，都有很多相关的工作。2.2 汽车牌照识别用到的技术与准备在本次设计中，整个程序都是用 Matlab 完成，因为之前对 Matlab不是很熟悉，因此再设计前学习了 Matlab 的相关内容。车牌识别可以使用很多 Matlab 提供的函数，从而大大减轻对于图像处理等操作所耗费的时间和精力。在本次设计的条件下，很大一部分工作都是对自行拍摄的照片进行处理因此用到了很多图形图像处理的技术，由于此前图像方面的基础2/14不足，因此也了解了一些图形图像学方面的知识。除了图像图像学方面的技术，另一个主要的技术就是字符切割与识别技术。这其中需要用到模式识别课程上的分类思想和知识。我们参考了相关文献，虽然没有将一些...