2 、回归直线方程 ( 1 )回归直线:观察散点图的特征,如果各点大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线
( 2 )最小二乘法 A 、定义; B 、正相关、负相关
温故知新 : 1 、散点图12211()()()()niiinniiijxxyyrxxyy相关系数[ 1, 0
75]r [0
75,1]r ( 0
30]r [0
75)r [ 0
25]r 强相关:一般相关:弱相关:一、相关关系的判断例 1 : 5 个学生的数学和物理成绩如下表:ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图,并判断它们是否有相关关系
解:物理成绩50556065707580405060708090数学成绩由散点图可见,两者之间具有正相关关系
小结:用 Excel 作散点图的步骤如下 : ( 结合软件边讲边练)( 1 )进入 Excel ,在 A1 , B1 分别输入“数学成绩”、“物理成绩”,在 A 、 B 列输入相应的数据
( 2 )点击图表向导图标,进入对话框,选择“标准类型”中的“ XY 散点图”,单击“完成”
( 3 )选中“数值 X 轴”,单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”,把“最小值”、“最大值”、“刻度主要单位”作相应调整,最后按“确定”
y轴方法相同
二、求线性回归方程例 2 :观察两相关变量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求两变量间的回归方程解 1 :列表:i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-1153799141512551512149xiyixi yi计算得 :0,0yx110,1101011012yxxiiiii1010