频数直方图本课内容本节内容5.2 为了了解居民的消费水平，调查组在某社区随机调查 某宿舍 30 户家庭 6 月份饮食消费的情况，数据如下表所示：动脑筋家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826如何更直观地了解这 30 户家庭 6 月份饮食消费的分布情况呢？ 家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826 由于上述数据较多，且分布比较零散，我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理，先进行适当分组，并借助表格将各组的频数进行统计整理，以便分析这组数据的分布规律 . 由表中可以看出， 29 号家庭月饮食消费最低， 3 号家庭月饮食消费最高， 故 m=730 ， M=956. ① 确定最小值 m 和最大值M.（ 1 ） 分组 . 家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826② 确定组距和组数 . 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点数据之间的距离称为组距 . 根据问题的需要，各组的组距可以相同也可以彼此不同 . 本问题中，我们作等距分组 . 为了分组的方便，我们取略小于 m 的数作为第一组 的下限，例如取 720 ；而取略大于 M 的数作为最后一组的 上限，例如取 960. 然后将 720 到 960 分成若干组，假定每 40 元为一组（即取组距为 40 元），则可分为(960 -720) ÷ 40 =6 （组） .所分 6 组为720≤x ＜ 760 ， 760 ≤x ＜ 800 ，800≤x ＜ 840 ， 840≤x ＜ 880 ，880≤x ＜ 920 ， 920≤x ＜ 960. 组距和组数的确定没有固定的标准，可根据所研究的具体问题来确定 . 当数据在 100 个以内时，可依数据个数的多少，分成 5~12 组 .（ 2 ） 列频数分布表 . 统计属于每组中的数据的个数（频数），为避免数据的重复和遗漏， 我们仍采用“画记” 的方法，得到下面的频数分布表 .调查对象 6 月份饮食消费支出频数分布表分 组画 记频 数720≤x ＜ 7603760 ≤x ＜ 800正7800≤x ＜ 84014840≤x ＜ 8804880≤x ＜ 9201920...
