机器学习基础复习提纲目录翻译.........................................................................................................................................31Python 语法：......................................................................................................32Numpy 语法：......................................................................................................33matplotlib 画图：................................................................................................34机器学习模型..........................................................................................................31、选择题（16 分）和 2、是非题（14 分）...................................................................41.1Python 语言的特点：动态类型，交互式，解释型，面向对象，多继承，函数返回值，函数作为参数，变长参数，缺省参数，命名参数41.2三种 for，for 和 while 中的 break, continue, else...............................51.3List, Tuple, Dictionary, set.........................................................................51.4range()函数产生 List......................................................................................71.5numpy.min, max, sort, argmin, argmax, argsort, flipud, [::-1]....71.6scatter, plot, bar, box，绘制多轴图，subplot(numRows, numCols, plotNum) 81.7机器学习的一般慨念，比如：有监督的机器学习、无监督的机器学习、强化学习等91.8 机器学习模型评价方法和评价性能指标及其在 sklearn 中相关的函数 101.9属性的类型，数据预处理技术（如 sklearn.preprocessing.StandardScaler， preprocessing.scale ， preprocessing.MinMaxScaler() ，preprocessing.normalize ， processing.Normalizer()），过拟合和欠拟合，过拟合处理技术，参数和超参数 131.10各个机器学习算法的基本性质....................................................................153、简答题（8 题 40 分）（录音 08.25-） ...................................................................183.1学过的机器学习算法相关类的作用及其构造函数主要参数的意义； ...
