1 1 下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：地区人均 GDP/元人均消费水平/ 元北京辽宁上海江西河南贵州陕西 22460 11226 34547 4851 5444 2662 4549 7326 4490 11546 2396 2208 1608 2035求： (1)人均 GDP 作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。(2)计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(3)求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。(4)计算判定系数，并解释其意义。(5)检验回归方程线性关系的显著性(0.05 )。(6)如果某地区的人均GDP 为 5000 元，预测其人均消费水平。(7)求人均 GDP 为 5000 元时，人均消费水平95％的置信区间和预测区间。解：（1）可能存在线性关系。（2）相关系数：2 系数a模型非标准化系数标准系数t Sig. 相关性B 标准误差试用版零阶偏部分1 ( 常量 ) 734.693 139.540 5.265 .003 人均 GDP .309 .008 .998 36.492 .000 .998 .998 .998 a. 因变量 : 人均消费水平有很强的线性关系。（3）回归方程：734.6930.309yx系数a模型非标准化系数标准系数t Sig. 相关性B 标准误差试用版零阶偏部分1 ( 常量 ) 734.693 139.540 5.265 .003 人均 GDP .309 .008 .998 36.492 .000 .998 .998 .998 a. 因变量 : 人均消费水平回归系数的含义：人均GDP 没增加 1 元，人均消费增加0.309 元。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按规范排版。系数 (a) 模型非标准化系数标准化系数t 显著性B 标准误Beta 1 （常量）734.693 139.540 5.265 0.003 人均 GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000 a. 因变量 : 人均消费水平（元）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% （4）模型汇总模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差1 .998a.996 .996 247.303 a. 预测变量 : (常量 ), 人均 GDP。人均 GDP 对人均消费的影响达到99.6%。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 注意：图标不要原封不动的完全复制软件中的图标，要按规范排版。模型摘要模型R R 方调整的 R 方估计的标准差1 .998(a) 0.996 0.996 247.303 a. 预测变量 :(常量 ), 人均 GDP（元）。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 3 （5）F 检验：Anovab模型平方和df ...
