学习文档仅供参考摘要随着电脑的普及和数字图像技术的广泛应用，数字图像处理技术已成为电脑视觉领域的一个研究热点。图像修复是图像处理的重要组成部分，是对图像中的受损区域进行信息填充的过程，其目的是恢复受损的图像，并使观察者无法发觉图像曾经缺损或已被修复。目前，图像修复算法根据待修复区域的大小，可以分为两类，即基于偏微分方程(PDE)的图像修复和基于纹理的图像修复。 Bertalmio 等人把偏微分方程引入了图像修复领域，其基本思想是根据物理学中信息扩散原理来完成受损区域的修复，当受损区域较小时，修复效果很好，没有任何修复痕迹，但当受损区域较大时，会出现模糊效应。因为这个缺点，基于纹理的图像修复逐渐成为该领域的主流算法，吸引了众多学者进行研究，该类算法不管对受损区域较大还是较小时都能取得很好的效果。本文重点研究了Criminisi 算法，在 Criminisi 算法的基础上，对模板大小、优先权计算方式、最正确匹配块的寻找等进行了改良。论文考虑模板边缘像素点的梯度信息，提出了自适应模板大小策略，以判断能否扩展，从而适应不同的纹理图像；同时对优先权的计算方式进行了改良，考虑了周边信息，引入相关项，同时为置信度、数据项和相关项分配相应权重，防止了单一乘法带来的缺陷；引入颜色直方图以改良最正确匹配块的寻找，颜色直方图定义了图像或图像中区域的颜色分布，并且颜色直方图具有旋转不变性和缩放不变性等。通过两个模块间颜色直方图的相交距离，从整体上考虑两个模块的相似性，从而减少错误匹配的概率。最后通过对不同类型，包括纹理较丰富，结构较复杂，曲线较多的图片进行仿真实验， 并与 Criminisi 算法和 Sun 等算法进行比照， 说明了改良算法的有效性。关键词： Criminisi ，纹理合成，优先权，颜色直方图ABSTRACT 4. A novel truncation spurious free DDFS structure and algorithm is proposed. By introducing a comparator and an adder into the traditional DDFS architecture, the sine lookup table can be compressed without significant hardware change in the design to eliminate the truncation spurs without increasing the size of the lookup table. Keywords: frequency synthesis, phase noise, spurious, frequency hopping 学习文档仅供参考目 录第一章 绪 论 ................................
