试验研究方法——学习总结通过对《试验研究方法》课程的学习，使我加深了对这门课程的理解与认识，让我懂得了研究意识的培养以及试验方法的学校。试验设计方法很多，综老师所授有：单因素实验设计，多因素试验设计，析因试验设计，分割试验设计，正交试验设计，均匀试验设计。我要介绍的是均匀试验设计方法：均匀试验设计是我国数学工作者、教授对试验设计技术的发的一大贡献。它是根据数论在多维数值积分中的应用原理，构造一套均匀设计表，用来进行均匀试验设计。均匀试验设计最初见文献[29]，以后陆续在文献资料 [30][31][32]等都 对 这 和 中 方 法 进 行 理 论 和 实 际 应 用 的 探 讨 。 本 章 主 要 参 考 文 献[14][15][29][31]。一、均匀性的概述（1）均匀性均匀性原则是试验设计优化重要原则之一。在试验设计的方案设计中， 使试验点按一定规律充分均匀地分布在试验区域内，每个试验点都具有一定的代表性，则称该方案具有均匀性。如前所述， 正交表是正交试验设计优化的基本工具。它是利用正交表来安排试验的。正交表具有“均衡分散，综合可比”的两大特点。均衡分散性即均匀性，可使试验点均匀地分布在试验范围内，每个试点都具有一定的代表性。这样，即使正交表各列均排满，也能得到比较满意的结果；综合可比性即整齐可比性，由于正交表具有正交性，任一列各水平出现的次数都相当，任两列间所有可能的组合出现的次数都相等，这样，使行每一因素所有水平的试验条件相同，可以综合比较各因素不同水平均数对试验指标的影响，从而可以分析各因素及其交互作用对指标的影响大小及变化规律。在正交试验设计中，对任意两个因素来说，为保证综合可比性，必须是全面试验，而每个因素的水一产必须有重复，这样以来试验点在试验范围内就不可能充分地均匀分散，试验点的数目就不能过少。显然，用正交表安排试验，均匀性受到一定限制，因而试验点的代表性不够强。若在试验设计中，不考虑综合可比性的要求，完全满足均匀性的要求，让试验点在这种完全从均匀性出发的试验设计方法，称为均匀试验设计。（2）均匀性试验设计的优点均匀试验设计相对于全面试验和正交试验设计的最主要的优点是大幅度地减少试验次数，缩短试验周期，从而大量节约人工和费用。 对于 4 因素 5 水平即45 试验，如果进行全面试验需做 625次试验，利用正交表625 5L安排试验至少要做 25次试验，但用均匀设计表45 5U安排试验，只需做 5 ...
