第 3 讲1 ．回归分析回归分析与独立性检验(1) 定义：对具有 ___________ 的两个变量进行统计分析的一种常用的方法．(2) 回归分析的步骤：① 散点图；② 两个变量若线性相关，则求回归直线方程；③ 用回归直线方程作 ______ ．相关关系预报y1y2总计x1aba ＋ bx2cdc ＋ d总计a ＋ cb ＋ da ＋ b ＋ c ＋ d2 ．独立性检验无关系(1) 假设 H0 ：两个分类变量 X 和 Y_______ ．(2) 利用公式，计算出随机变量 K2 ＝ ____________________n(ad −bc)2(a b)(a c)(b d )(c d )其中用到两个分类变量 X 和 Y 的频数表，即 2×2 列联表：P(K2≥k0)0
001k00
879 10
828(3) 用 K2 的大小通过查表可以决定是否拒绝原来的统计假设 H0 ，若 K2 的值较大，就拒绝 H0 ，即拒绝 X 和 Y 无关
例如：当 K2≥3
841 时，则有 95% 的把握说 X 和 Y 有关；当 K2≥6
635 时，则有 99% 的把握说 X 和 Y 有关．1 ．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法，而联系这两个变量之间的关系的方程称为回归方程，下列叙述中正确的是 ()DA ．回归方程一定是直线方程B ．回归方程一定不是直线方程C ．回归方程是变量之间关系的严格刻画D ．回归方程是变量之间关系的一种近似刻画解析：回归方程包括线性和非线性的，是对变量间相关关系的一种近似刻画．2 ．工人月工资 y( 元 ) 依劳动生产率 x( 千元 ) 变化的回归方程为
