第 3 讲1 ．回归分析回归分析与独立性检验(1) 定义：对具有 ___________ 的两个变量进行统计分析的一种常用的方法．(2) 回归分析的步骤：① 散点图；② 两个变量若线性相关，则求回归直线方程；③ 用回归直线方程作 ______ ．相关关系预报y1y2总计x1aba ＋ bx2cdc ＋ d总计a ＋ cb ＋ da ＋ b ＋ c ＋ d2 ．独立性检验无关系(1) 假设 H0 ：两个分类变量 X 和 Y_______ ．(2) 利用公式，计算出随机变量 K2 ＝ ____________________n(ad −bc)2(a b)(a c)(b d )(c d )其中用到两个分类变量 X 和 Y 的频数表，即 2×2 列联表：P(K2≥k0)0.500.400.250.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.024 6.635 7.879 10.828(3) 用 K2 的大小通过查表可以决定是否拒绝原来的统计假设 H0 ，若 K2 的值较大，就拒绝 H0 ，即拒绝 X 和 Y 无关 .例如：当 K2≥3.841 时，则有 95% 的把握说 X 和 Y 有关；当 K2≥6.635 时，则有 99% 的把握说 X 和 Y 有关．1 ．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法，而联系这两个变量之间的关系的方程称为回归方程，下列叙述中正确的是 ()DA ．回归方程一定是直线方程B ．回归方程一定不是直线方程C ．回归方程是变量之间关系的严格刻画D ．回归方程是变量之间关系的一种近似刻画解析：回归方程包括线性和非线性的，是对变量间相关关系的一种近似刻画．2 ．工人月工资 y( 元 ) 依劳动生产率 x( 千元 ) 变化的回归方程为 ，下列判断正确的是 ()CA ．劳动生产率为 1 000 元时，工资为 150 元B ．劳动生产率提高 1 000 元时，工资提高 150 元C ．劳动生产率提高 1 000 元时，工资提高 90 元D ．劳动生产率为 1 000 元时，工资为 90 元3 ．若由一个 2×2 列联表中的数据计算得 K2 ＝ 4.013 ，那么有 ()C ) 把握认为两个变量有关系． (A ． 85%B ． 90%C ． 95%D ． 99%y^＝60＋90x y1y2总计x1a4555x2203050总计b754 ．下面是一个 2×2 列联表：则表中 a 、 b 的值分别为 ______________.a ＝ 10 ， b ＝ 30x0123y13575 ．已知 x 与 y 之间的一组数据：则 y 与 x 的 线 性 回 归 方 程 为 y ＝ bx ＋ a 必 过 点 ________(1.5,4)解析：x＝1.5， y＝4，回归...
