回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)班级: 姓名:_____________1. 在两个变量 y 与 x 的回归模型中,分别选择了 4 个不同模型,它们的相关指数2R 如下,其中拟合效果最好的模型是( A )A.模型 1 的相关指数2R 为98
0 B.模型2 的相关指数2R 为80
0C.模型 3 的相关指数2R 为50
0 D.模型 4 的相关指数2R 为25
0答案:A2. 已知两个变量的回归模型为xy22,则样本点的(1,4
4)的残差是_____________________答案:0
43. 残差平方和用数学符号表示为___________________,它代表了随机误差的效应;解释变量的效应值称为回归平方和,可以用相关指数2R 来刻画回归的效果,其计算公式是___________________
显然,2R 的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好
答案:niiiyy12ˆ;niiniiiyyyyR12122ˆ1
4. 将非线性模型xey32进行适当变形使之线性化
答案:2ln32lnln3lnxzexy5. 已知线性相关的两变量 x ,y 的三个样本点 A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线 AB 作为其预测模型,则其相关指数2R________
答案:xy AB3ˆ,7y,0ˆ1 y,3ˆ 2 y,12ˆ3 y7ˆ1 yy,4ˆ 2 yy,80
00ˆ1 e,0ˆ2 e,1ˆ3 e989
090112R6. 已知线性相关的两变量 x ,y 的三个样本点 A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线 AB 作为其预测模型,则点 C 的残差是________
1答案:xy AB3ˆ,12ˆCy,1ˆCe
7. 若一组观测值(