回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)班级: 姓名:_____________1. 在两个变量 y 与 x 的回归模型中,分别选择了 4 个不同模型,它们的相关指数2R 如下,其中拟合效果最好的模型是( A )A.模型 1 的相关指数2R 为98.0 B.模型2 的相关指数2R 为80.0C.模型 3 的相关指数2R 为50.0 D.模型 4 的相关指数2R 为25.0答案:A2. 已知两个变量的回归模型为xy22,则样本点的(1,4.4)的残差是_____________________答案:0.43. 残差平方和用数学符号表示为___________________,它代表了随机误差的效应;解释变量的效应值称为回归平方和,可以用相关指数2R 来刻画回归的效果,其计算公式是___________________。显然,2R 的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好。答案:niiiyy12ˆ;niiniiiyyyyR12122ˆ1。4. 将非线性模型xey32进行适当变形使之线性化。答案:2ln32lnln3lnxzexy5. 已知线性相关的两变量 x ,y 的三个样本点 A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线 AB 作为其预测模型,则其相关指数2R________。答案:xy AB3ˆ,7y,0ˆ1 y,3ˆ 2 y,12ˆ3 y7ˆ1 yy,4ˆ 2 yy,80.00ˆ1 e,0ˆ2 e,1ˆ3 e989.090112R6. 已知线性相关的两变量 x ,y 的三个样本点 A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线 AB 作为其预测模型,则点 C 的残差是________。1答案:xy AB3ˆ,12ˆCy,1ˆCe。7. 若一组观测值(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)之间满足 yi=bxi+a+ei (i=1、2. …n)若 ei恒为 0,则 R2为 答案:18.在一次抽样调查中测得样本的 5 个样本点,数值如下表:x0.250.5124y1612521试建立 y 与 x 之间的回归方程.则 y=kt,原数据变为:t4210.50.25y1612521由置换后的数值表作散点图如下:由散点图可以看出 y 与 t 呈近似的线性相关关系.列表如下:itiyitiyity141664162562212244144续表315512540.5210.25450.2510.250.6251∑7.753694.2521.312 5430所以=1.55,=7.2.所以b==4.134 4,a=-b=0.8.所以y=4.134 4t+0.8.所以 y 与 x 的回归方程是y=+0.8. 2