动态规划算法分析实验报告VIP免费

动态规划算法设计一、实验内容编程实现图示多段图的最短路径问题的动态规划算法。（源代码见附录A）二、实验目的及环境实验目的：1、理解动态规划算法的概念；2、掌握动态规划算法的基本要素；3、掌握设计动态规划算法的步骤；4、通过应用范例学习动态规划算法的设计技巧与策略。实验环境：WIN7系统下VC++6.0环境第1页共6页12345678111009129732811116535524644211127三、实验分析与设计采用动态规划算法的两个基本要素：最优子结构性质：原问题的最优解包含了其子问题的最优解。子问题的重叠性质：每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次。实验定义：#definen12/*定义顶点数*/#definek5/*定义段数*/voidinit(intcost[])//初始化图voidfgraph(intcost[],intpath[],intd[])向前递推算法求最短路径voidbgraph(intbcost[],intpath1[],intd[])向后递推算法求最短路径向前递推算法实现：{intr,j,temp,min;for(j=0;j<=n;j++)cost[j]=0;for(j=n-1;j>=1;j--){temp=0;min=c[j][temp]+cost[temp];//初始化最小值for(r=0;r<=n;r++){if(c[j][r]!=MAX){if((c[j][r]+cost[r])#include#include#include#defineMAX100#definen12#definek5intc[n][n];voidinit(intcost[]){inti,j;for(i=0;i<13;i++){for(j=0;j<13;j++){c[i][j]=MAX;}}c[1][2]=9;c[1][3]=7;c[1][4]=3;c[1][5]=2;c[2][6]=4;c[2][7]=2;c[2][8]=1;c[3][6]=2;c[3][7]=7;c[4][8]=11;c[5][7]=11;c[5][8]=8;c[6][9]=6;c[6][10]=5;c[7][9]=4;c[7][10]=3;c[8][10]=5;c[8][11]=6;c[9][12]=4;c[10][12]=2;c[11][12]=5;}voidfgraph(intcost[],intpath[],intd[]){intr,j,temp,min;for(j=0;j<=n;j++)cost[j]=0;for(j=n-1;j>=1;j--){temp=0;min=c[j][temp]+cost[temp];for(r=0;r<=n;r++){第4页共6页if(c[j][r]!=MAX){if((c[j][r]+cost[r])=2;i--){path1[i]=d[path1[i+1]];第5页共6页}}voidmain(){intcur=-1;intcost[13],d[12],bcost[13];intpath[k];intpath1[k];init(cost);fgraph(cost,path,d);cout<<"使用向前递推算法后的最短路径:\n\n";for(inti=1;i<=5;i++){cout<