考试试卷第1 页 共 7 页（勤奋、求是、创新、奉献）2013～2014 学年第 1 学期考试试卷 B 学院班级__ __ 姓名__________ 学号 ___________ 《 智能控制系统》课程试卷（本卷考试时间90 分钟）题号一二三四总得分题分18 18 20 44 100 得分一．概念题（ 18 分，每小题3 分）1． 写出基本遗传算法的3 个基本操作选择、交叉、变异2． 递阶智能系统的智能程度分布一般要遵循什么原则。随着智能程度的提高，精度下降3． 写出宽度优先搜索和深度优先搜索的根本区别？深度优先与宽度优先算法最根本的不同在于：扩展的后继节点放在OPEN表的前端。4． 何谓神经网络的泛化能力？经训练后的网络对未在训练集出现的( 来自同一分布的) 样本做出正确反应的能力5． 写出 3 种模糊输出向量的解模糊方法重心法、最大隶属度法、取中位数判决法6． 写出 4 种专家系统的知识表示方法。逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法考试试卷第2 页 共 7 页二、简答题（共18 分，每题 6 分）1、简述模糊控制器的组成，及各组成部分功能（1）模糊化接口对于任意输入x，将其映射到模糊集系统中去，映射的过程实际上是将当前的物理输入根据模糊子集的分布情况确定出此时此刻输入值对这些模糊子集的隶属程度。（2）知识库知识库包括数据库和规则库。模糊控制器设计的关键在于如何有效地建立知识库，决策逻辑控制实际上是依赖规则库来实现的。（3）推理决策逻辑它是模糊控制的核心，利用知识库的信息模拟人类的推理决策过程，给出适合的控制量，其实质是模糊逻辑推理。（4）精确化过程通过模糊推理得到的结果是一个模糊集合。但实际使用中，特别是模糊控制中，必须要有一个确定的值才能去控制或驱动执行机构。在推理得到的模糊集合中取一个能最佳代表这个模糊推理结果可能性的精确值的过程称为精确化过程2、简述隶属度函数建立的一般准则？表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合变量所取隶属度函数通常是对称和平衡的隶属度函数要符合人们的语义顺序，避免不恰当的重叠考试试卷第3 页 共 7 页3、下式是永真蕴含式吗？如是请证明之。┐Q(PQ)┐ P 证明：┐Q(PQ)┐ P 证明：（1）┐ Q(PQ)为 T 推出┐ P 为 T ┐Q(PQ)为 T 推出┐ Q 且(PQ)为 T →Q 为 F 且(PQ)为 T 分情况讨论pF-----------------pT为显然不成立为成立（2）┐ P 为 F 推出┐ Q(PQ)为 F→P 为 T 推出┐ Q(PQ)为 F 分...
