练习题一、填空题1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关） 和（不相关） 两种类型
多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数
2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和） 和（剩余离差平方和） 两个部分，其中（回归离差平方和） 在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著
3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（SR/p）/[SE/（n-p-1）]
4．偏相关系数是指多元回归分析中， （当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数
5．Spss 中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归 ）等
6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的 （线性组合），并寻求（降维） 的一种方法
7．主成分分析的基本思想是 （设法将原来众多具有一定相关性（比如P 个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）
8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵） 的特征向量
9．样本主成分的总方差等于（1）
10．在经济指标综合评价中， 应用主成分分析法， 则评价函数中的权数为 （方差贡献度 ）
主成分的协方差矩阵为 （对称） 矩阵
主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量
11．SPSS中主成分分析采用 （analyze— data reduction— facyor）命令过程
12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）
13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第 i 行元素的平方和 ）
14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）
15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类
16．Q 型聚类法是按 （样品） 进行聚类， R 型聚类法是按 （变量） 进行聚类
