练习题一、填空题1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关） 和（不相关） 两种类型。 多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和） 和（剩余离差平方和） 两个部分，其中（回归离差平方和） 在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（SR/p）/[SE/（n-p-1）]。4．偏相关系数是指多元回归分析中， （当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。5．Spss 中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归 ）等。6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的 （线性组合），并寻求（降维） 的一种方法。7．主成分分析的基本思想是 （设法将原来众多具有一定相关性（比如P 个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵） 的特征向量。9．样本主成分的总方差等于（1）。10．在经济指标综合评价中， 应用主成分分析法， 则评价函数中的权数为 （方差贡献度 ）。主成分的协方差矩阵为 （对称） 矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。11．SPSS中主成分分析采用 （analyze— data reduction— facyor）命令过程。12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第 i 行元素的平方和 ）。14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。16．Q 型聚类法是按 （样品） 进行聚类， R 型聚类法是按 （变量） 进行聚类。17．Q 型聚类统计量是 （距离），而 R 型聚类统计量通常采用 （相关系数）。18．六种 Q 型聚类方法分别为 （最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。19．快速聚类在 SPSS中由 （k-均值聚类 （analyze— classify— k means cluster））过程实现。20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类 ）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数 ）作为衡量新样本点与...
