看了这篇你就会了所有的python模块使用如果你退出Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失
因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行
这就是传说中的脚本
随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件
你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去
为了满足这些需要, Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用
这样的文件被称为模块;模块中的定义可以导入到另一个模块或主模块中(在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级,并且处于计算器模式)
模块是包括Python 定义和声明的文件
文件名就是模块名加上
模块的模块名(做为一个字符串)可以由全局变量__name__ 得到
例如,你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo
py 的文件,录入如下内容 : 现在进入Python 解释器并使用以下命令导入这个模块: 这样做不会直接把fibo 中的函数导入当前的语义表;它只是引入了模块名fibo
你可以通过模块名按如下方式访问这个函数:如果打算频繁使用一个函数,你可以将它赋予一个本地变量: 深入模块除了包含函数定义外,模块也可以包含可执行语句
这些语句一般用来初始化模块
他们仅在第一次被导入的地方执行一次
每个模块都有自己私有的符号表,被模块内所有的函数定义作为全局符号表使用
因此,模块的作者可以在模块内部使用全局变量,而无需担心它与某个用户的全局变量意外冲突
从另一个方面讲,如果你确切的知道自己在做什么,你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量,modname
itemname
模块可以导入其他的模块
一个(好的)习惯是将所有的import 语句放在模块的开始(或