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一、何为数据仓库?其主要特点是什么?数据仓库与KDD 的联系是什么?数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented )、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile )、反映历史变化(Time Variant )的数据集合,用于支持管理决策。特点:1、面向主题操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。2、集成的数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的, 必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。3、相对稳定的数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留, 也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。4、反映历史变化数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点 )到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。所谓基于数据库的知识发现(KDD )是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。数据仓库为KDD 提供了数据环境,KDD 从数据仓库中提取有效的,可用的信息二、数据库有 4 笔交易。设 minsup=60%,minconf=80%。TIDDATEITEMS_BOUGHTT100 3/5/2009 {A, C, S, L} T200 3/5/2009 {D, A, C, E, B} T300 4/5/2010 {A, B, C} T400 4/5/2010 {C, A, B, E} 使用 Apriori 算法找出频繁项集,列出所有关联规则。解:已知最小支持度为60%,最小置信度为80% 1)第一步,对事务数据库进行一次扫描,计算出D 中所包含的每个项目出现的次数,生成候选 1- 项集的集合C1。D TID 项集T100 {A, C, S, L} T200 {D, A, C, E, B} T300 {A, B, C} T400 {C, A, B, E} C1 项集支持度计数{A} 4 {B} 3 {C} 4 {D} 1 {E} 2 {S} 1 {L} 1 2)第二步,根据设定的最小支持度,从C1 中确定频繁1- 项集 L1。L1 项集支持度计数{A} 4 {B} 3 {C} 4 3)第三步,由L1 产生候选 2- 项集 C2,然后扫描事务数据库对C2中的项集进行计数。C2 项集支持度计数{A, B} 3 {A, C} 4 {B, C} 3 4) 第四步,根据最小支持度,从候选集C2 中确定频繁2- 项集 L2。...

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