第3 章 联机分析处理技术 3.1OLAP概 述 3.1.1OLAP的 由 来 3.1.2OLAP 的 一些基本概 念 3.1.3OLAP 的 定义与特征 3.2OLAP中的 多维分析操作 图3-1 多维数据立方体 数据仓库与数据挖掘技术 3 .2 .1 钻 取 图3 -2 多维立方体上卷结果 图3 -3 多维立方体下钻后结果 3 .2 .2 切片和切块 3 .2 .3 旋转 图3 -4 多维立方体切片结果 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -5 多维立方体切块结果 图 3 -6 多维立方体横纵坐标转轴结果 数据仓库与数据挖掘技术 3.3OLAP 的 基 本 数 据 模 型 3 .3 .1 多 维 联 机 分 析 处 理 1. MOLAP 的创建步骤 2. MOLAP 的功能 3. MOLAP 的优缺点 3 .3 .2 关系联 机 分 析 处 理 1. ROLAP 的数据模型 图 3-7 星状模型的关系数据库表示 数据仓库与数据挖掘技术 图 3-8 雪花状模式的关系数据库表示 2. ROLAP 的创建步骤 3. ROLAP 的功能 3.3.3MOLAP 和 ROLAP 的比较 数据仓库与数据挖掘技术 3 .3 .4 混 合 型 联 机 分 析 处 理 3.4OLAP 的 衡 量 标 准 3.5 基 于 SQL Serv er 2005 的 OLAP 实现 图3-9“连接到服务器”对话框 1. 启动 SQL Serv er 2005 图3-10Microsoft SQL Serv er Management Stu dio 2. 新建数据仓库 数据仓库与数据挖掘技术 图3 -1 1 “新建数据库”对话框 图3 -1 2 “导入数据”菜单项 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -1 3 导入导出向导 3 . 新建数据源 图 3 -1 4 数据源和数据库的选择 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -1 5 选择导入 图 3 -1 6 选择数据表和数据源 数据仓库与数据挖掘技术 图 3-17 验证窗口 图 3-18Microsoft Visu al Stu dio 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -1 9 数据源向导 图 3 -2 0 资源管理器 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -2 1 定义数据源 4 . 建立数据源视图 图 3 -2 2 数据源视图向导 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -2 3 选择数据源 图 3 -2 4 名称匹配 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -2 5 选择表和视图 图 3 -2 6 完成向导 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -2 7 数据源视图 5 . 数据浏览 图 3 -2 8 数据浏览 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -2 9 原始数据表 图 3 -3 0 从透视表分析 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -3 1 从图标分析 图 3 -3 2 从透视图分析 数据仓库与数据挖掘技术 图 3 -3 3 月和损失 图 3 -3 4 日和损失 数据仓库与数据挖掘技术 图3 -3 5 分行代码和损失 图3 -3 6 三维分析(1 ) 数据仓库与数据挖掘技术 图3-37 三维分析(2) 习题 3 1. 什么是联机分析处理？ 2. 多维数据结构一般包括哪些内容？常用的多数据分析方法有哪些？ 3. 简述OLAP 的评价准则。 4. OLAP 的基本多维分析操作有哪几种？ 5. 请比较ROLAP 与MOLAP 在数据存储、技术及特点上的不同。
