数据挖掘——概念概念与技术 DataMining Concepts and Techniques 习题解答 Jiawei Han Micheline Kamber 著 范明孟晓峰译 1.3 假设你是BigUniversity 的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们的GPA（平均积分点）。描述你要选取的结构。该结构的每个成分的作用是什么？ 答：该应用程序的数据挖掘的体系结构应包括以下主要组成部分： 数据库，数据仓库，万维网或其他信息库：这是一个或一组包含学生和课程信息数据库、数据仓库、电子表格或其他类型的信息库； 数据库或数据仓库服务器：根据用户数据挖掘请求，数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据； 知识库：这是领域的知识，用于指导搜索或评估结果模式的兴趣度。 数据挖掘引擎：这是数据挖掘系统的基本部分，理想情况下由一组功能模块组成，用于执行特征化、关联和相关分析、分类、预测、聚类分析、离群点分析和演变分析等任务。 模式评估模块：该成分使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦 在 有 兴趣的模式上 。 用户界 面 ：该模块在 用户和数据挖掘系统之 间 通 信，允 许 用户与系统交互，说 明 挖掘查 询 或任务，提供信息以帮 助 搜索聚焦 ，根据数据挖掘的中 间 结果进 行探 索式数据挖掘。。 1.4 数据仓库和数据库有 何 不 同 ？有 哪 些 相似 之 处 ？p8 答：区 别 ：数据仓库是面 向 主题 的，集 成的，不 易 更 改 且 随 时 间 变化的数据集 合 ，用来 支 持 管 理人 员 的决 策 ，数据库由一组内 部相关的数据和一组管 理和存 取数据的软件程序组成，是面 向 操 作型的数据库，是组成数据仓库的源 数据。它 用表组织 数据，采 用 ER 数据模型。 相似 ：它 们都 为 数据挖掘提供 了 源 数据，都 是数据的组合 。 1.5 简 述以下高 级 数据库系统和应用：对 象 -关系数据库、空 间 数据库、文 本数据库、多 媒 体数据库、流 数据和万维网。 答：对 象 － 关系数据库的设计是基于面 向 对 象 的编 程范 式的数据是大 量对 象 类和类层 次 结构组织 。每个实 体在 数据库中 被 视 为 一个对 象 。该对 象 包含一组变量描述的对 象 ，一组消 息的对 象 可 以使用...
