1 / 15 数据挖掘技术 在案件串并和嫌疑人排查中的应用 一、序言 传 统 的 信 息 管 理 系 统 （ MIS） ,主 要 针 对 的 是 日 常 的 结 构化 问 题 ， 以 提 高 组 织 的 运 营 效 率 为 目 标 ， 通 过 将 大 量 的 数 据转 换 为 有 价 值 的 信 息 来 强 化 管 理 。 随 着 社 会 的 进 步 和 技 术 的发 展 ， 人 们 不 再 仅 仅 满 足 于 获 取 多 种 信 息 和 简 单 的 使 用 信息 ， 而 是 想 在 深 层 次 上 利 用 这 些 信 息 为 组 织 的 决 策 提 供 帮助 。 因 此 ， 为 了 弥 补 MIS 的 不 足 ， 为 了 更 好 进 行 市 场 预 测 、资 源 配 置 、 人 力 优 化 和 生 产 管 理 ， 在 管 理 科 学 、 运 筹 学 、 数理 统 计 、 人 工 智 能 等 新 方 法 和 新 技 术 的 推 动 下 ， 人 们 开 始 重视 决 策 支 持 系 统 （ DSS） 的 研 究 和 应 用 。 “9.11” 事 件 发 生 以 后 ， 西 方 主 要 发 达 国 家 都 高 度 重 视数 据 挖 掘 在 刑 事 犯 罪 情 报 分 析 领 域 的 应 用 研 究 。 刑 事 犯 罪 数据 的 分 析 与 挖 掘 主 要 是 通 过 对 犯 罪 记 录 进 行 分 析 ， 从 而 发 现犯 罪 行 为 的 规 律 、 趋 势 ， 了 解 不 同 犯 罪 行 为 之 间 的 关 联 ， 以及 何 种 状 态 会 诱 发 何 种 犯 罪 行 为 ， 进 行 串 并 案 分 析 ， 提 供 破案 线 索 和 情 报 ， 预 测 并 预 防 犯 罪 。 在 中 国 ， 随 着 经 济 增 长 、 社 会 变 革 深 入 、 人 员 流 动 性 增强 ， 影 响 社 会 稳 定 的 不 安 定 因 素 增 加 。 特 别 是 2008 年 以 后 ，中 国 大 陆 人 均GDP 突 破3000 美 元 ， 侵 财 类 案 件 进 入 高 发 2 / 15 周 期 ， 流 窜 作 案 、 团 伙 作 案 等 新 型 犯 罪 手 段 层 出 不 穷 。 部 分公 安 机 关 开 始 运 用 商 业 智 能 （ BI） 的 思 维 ， 利 用 商 业 智 能 （ BI）分 析 工 具 ...
