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筹码分布简单算法分析VIP免费

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筹码分析即成本分析,基于流通盘是固定的,无论流通筹码在盘中如何分布,累计量必然等于总流通盘。该指标由陈浩于1997 年发明,并被投资者所知。 筹码分布计算原理(以下这段摘自陈浩的筹码分布) 由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息,所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关,可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测,以获得这个抛出概率的函数,然后再根据这个抛出概率,认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销,并由现在的新筹码来代替。 我们把问题说得再简单一点:根据相当多的投资者的获利了结的习惯,尤其就散户而言,在获利 10%至 20%之间最容易把股票卖掉;而对主力而言,很难在盈利 30%以下时卖出他的大部分仓位。那么,获利 15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利 25%要大一些。这是较为精确的计算筹码分布的方法,有时候出于计算量的考虑,也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计,这样会引发一定的误差,不过这个误差是可以承受的。因为在实际的投资分析中,某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。 筹码分布的简单计算 筹码分布计算的基础要素,有三个 第一个是流通股本,第二个是成交量,第三个是换手率 下面我们用一个非常简单的例子来说明软件是怎样来计算筹码移动的(该案以说明筹码运动为目的,请不要计较行情的合理性): 假设某股票,发行价为 10 元,流通盘1 万股,1 月 1 日开始上市交易,交易过程如下 1 月 1 日 均价 10.1,成交 1000 股 1 月 2 日 均价 10.2,成交 2000 股 1 月 3 日 均价 10.3,成交 2000 股 1 月 4 日 均价 10.4,成交 5000 股 1 月 5 日 均价 10.4,成交 3000 股 1 月 6 日 均价 10.3,成交 5000 股 下面我们来一笔一笔的分析筹码的流动过程: 1 月 1 号上,均价 10.1,成交了 1000 股 按前面假设,流通盘是一万股,也就是在二级市场上交流的股票上限就是1 万股,那么这一万股流通股,就是上市流通筹码的最大数量,一切的操作,都是这一万股流通筹码之间的相互换手,这点不难理解吧 相对于这一万股的流通盘,今天成交了 1000 股,换手率为 10%,均价为 10.01,筹码的运行,如下图所示,非常简单 10.1 的价位有1000 股筹码,发行价10 块钱的一万股筹码,有10%置换到了 10.1 的位置,还剩 9000 股 1 ...

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