试验统计方法复习总结?统计学 :研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科** 1．何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。试验因素： 简称因素或因子 (factor): 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象 (研究对象的效应 )。水平 (level): 试验因素内不同的级别或状态。试验处理 (treatment): 单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。简单效应 (simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。主效 (main effect): 一个因素内各简单效应的平均数。交互作用效应 (interaction effect) ，简称互作 : 因素内简单效应间差异的平均。互作的实质 :反映了一个因素的不同水平在另一个因素的不同水平上反应不一致的现象. 2．什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试举例说明？试验方案 :根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。1.目的明确。2. 选择适当的因素及其水平。3. 设置对照水平或处理，简称对照(check，符号 CK)。4. 应用唯一差异原则。3．什么是实验误差？实验误差与实验的准确度，精确度以及实验处理间的可靠性有什么关系？试验误差的概念 :试验结果与处理真值之间的差异试验误差的分类 : 1.系统误差 (systematic error) : 由于固定原因造成的试验结果与处理真值之间的差异 . 系统误差影响了数据的准确性， 准确性是指观测值与其理论真值间的符合程度；2.随机误差 (random error): 由于随机因素或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异. 随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度。4 实验误差有哪些来源？如何控制？来源： (1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制： (1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。** 1、试验设计 ( experiment design) 广义 ----是指整个试验研究课题的设计，包括确定试验处理的方案，小区技术，以及相应的资料搜集、整理和统计分析的方法等；狭义 ----专指小区技术，特别是抽样方法.重复区组和试验小区的排列方法。主要通过抽样方...
