基于人工智能的网络虚拟化技术的研究与实现摘要随着大数据和物联网技术的发展,网络虚拟化技术正逐渐增强其在分布式计算、云计算和网络管理等方面的应用
本文提出一种基于人工智能的网络虚拟化技术,使用智能算法和机器学习算法对网络虚拟化中的资源分配、负载均衡、路由选择进行优化,提高网络性能和可靠性
该技术在 OpenStack 平台上实现,并且实验结果表明,该技术能够有效地提高虚拟网络的响应时间和吞吐量,减少网络拥塞和延迟,提高网络的容错性和可靠性
本文的研究对于进一步推动网络虚拟化技术的应用和发展有重要的意义
关 键 词 : 人 工 智 能 ; 网 络 虚 拟 化 ; 智 能 算 法 ; 机 器 学 习 ;OpenStackAbstractWiththedevelopmentofbigdataandIoTtechnology,networkvirtualizationtechnologyisgraduallystrengtheningitsapplicationsindistributedcomputing,cloudcomputing,andnetworkmanagement
Thispaperproposesanetworkvirtualizationtechnologybasedonartificialintelligence,whichoptimizesresourceallocation,loadbalancing,androutingselectioninnetworkvirtualizationusingintelligentalgorithmsandmachinelearningalgorithms,andimprovesnetworkperformanceandreliability
ThetechnologyisimplementedontheOpenStackp