基于人工智能的网络虚拟化技术的研究与实现摘要随着大数据和物联网技术的发展，网络虚拟化技术正逐渐增强其在分布式计算、云计算和网络管理等方面的应用。本文提出一种基于人工智能的网络虚拟化技术，使用智能算法和机器学习算法对网络虚拟化中的资源分配、负载均衡、路由选择进行优化，提高网络性能和可靠性。该技术在 OpenStack 平台上实现，并且实验结果表明，该技术能够有效地提高虚拟网络的响应时间和吞吐量，减少网络拥塞和延迟，提高网络的容错性和可靠性。本文的研究对于进一步推动网络虚拟化技术的应用和发展有重要的意义。关 键 词 ： 人 工 智 能 ； 网 络 虚 拟 化 ； 智 能 算 法 ； 机 器 学 习 ；OpenStackAbstractWiththedevelopmentofbigdataandIoTtechnology,networkvirtualizationtechnologyisgraduallystrengtheningitsapplicationsindistributedcomputing,cloudcomputing,andnetworkmanagement.Thispaperproposesanetworkvirtualizationtechnologybasedonartificialintelligence,whichoptimizesresourceallocation,loadbalancing,androutingselectioninnetworkvirtualizationusingintelligentalgorithmsandmachinelearningalgorithms,andimprovesnetworkperformanceandreliability.ThetechnologyisimplementedontheOpenStackplatform,andexperimentalresultsshowthatthetechnologycaneffectivelyimprovetheresponsetimeandthroughputofvirtualnetworks,reducenetworkcongestionanddelay,andimprovenetworkfault-toleranceandreliability.Theresearchinthispaperisofgreatsignificanceforfurtherpromotingtheapplicationanddevelopmentofnetworkvirtualizationtechnology.Keywords:Artificialintelligence;Networkvirtualization;Intelligentalgorithm;Machinelearning;OpenStack1. 前言随着云计算、物联网、移动应用和大数据等技术的快速发展，人们对网络可靠性和性能的需求越来越高。为了提高网络的可靠性和性能，人们采用了一系列技术，如网络虚拟化、负载均衡、动态路由、流量控制等。其中，网络虚拟化技术是一种新兴的技术，它可以将物理网络资源虚拟化为多个逻辑实例，并为用户提供可编程的虚拟网络拓扑结构。网络虚拟化技术可以提供更高的网络利用率和资源利用率，并减少网络运营成本。因此，网络虚拟化技术在云计算、数据中心、企业网络和移动网络等领域应用广泛。现有的网络虚拟化技术大...
