电子商务数据分析概论模块四运营数据分析CONTENT目录单元一运营数据分析认知单元二客户数据分析单元三推广数据分析单元四销售数据分析单元五供应链数据分析学习目标了解运营数据分析的必要条件及内容；熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标。知识目标能力目标能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。思政目标熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规；具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。知识导图引导案例企业A是一家经营化妆品的电子商务企业，旗下网站经过多年运营，成为该行业的领军企业之一，在日常运营中，各项数据指标相对稳定。但从2019年10月23日开始，网站的订单量连续5天明显下降，一直没有恢复到正常水平。运营人员开始积极寻找原因，却始终没有找到，于是将该问题反馈到公司负责数据分析的部门，数据分析部门接到任务后立即组建团队进行分析。该分析团队第一反应是网站新增客户可能出现问题，因为历史上出现过订单量明显下降的现象，当时查到的原因是，网站的主要广告推广渠道没有及时续费，因为广告下架，新增客户数量明显下降导致了订单量的下降。于是数据分析团队拉取了10月23到10月28日的新增客户数据，发现新增客户没有明显下降，日活动数据也没有下降，初步判断是客户在访问网站的过程中，转化出现了问题。从24日开始，转化率开始下降，那具体是哪个转化率出现了问题？数据分析团队计算了转化过程中每个环节的转化率并将结果汇总到图表中，如图4-1所示。引导案例【案例思考】通过上述竞品分析案例：（1）请思考后概括A企业通过数据分析发现问题并处理问题的过程？（2）请总结运营数据分析对企业的意义。从图4-1中可以看出，咨询转化率存在明显下降，降幅接近10%。进一步了解情况后发现，从24号开始，替换了两位新客服上岗，新客服对产品及话术使用技巧并不熟悉，导致回复客户问题慢、部分问题解释不准确等问题，最终影响到咨询转化率。于是，运营部门经理紧急调用两名有经验的客服将新客服替换下来，第二天订单量恢复正常。图4-1转化率分析图单元一运营数据分析认知一、初知运营数据分析初知运营数据含义对企业运营过程中和最终成效上产生的信息数据进行分析，从中总结运营规律和效果的过程。运营数据分析的结果可以用来指导运营人员调整和优化运营策略。含义一、初识运营数据分析1海量运营数据存储2运营数据分析相关技术应用3精细化运营的需求运营数据分析的必要条件一、初识运营数据分析海量运营数据存储随着信息技术的发展，现阶段电子商务企业运营的竞争已然成为数据的竞争，企业是否能够采集到更多更全的运营原始数据、是否能够准确挖掘出这些数据揭示的问题，成为企业在运营对战时需要解决的核心问题。因此，海量运营数据的存储成为运营对战的基础，只有在海量数据中进行数据采集、分析，才能够得出更准确的数据分析结果，更科学的指导企业运营优化。一、初识运营数据分析运营数据分析相关技术应用分析团队与运营业务团队紧密配合专业的运营数据分析团队能够熟练使用统计技术和分析工具进行运营数据挖掘和分析；熟悉主流数据库的基本技术并能够加以应用能够熟练使用主流运营数据挖掘、运营数据分析技术和工具能够与团队成员进行有效沟通，善于业务交流，且具备较强的学习能力和理解能力。一、初识运营数据分析精细化运营的需求当今时代，是数据的时代，大数据时代电子商务企业的竞争压力远远大于传统企业。与传统企业相比，电子商务企业近乎颠覆式的进化和技术的更新换代，使其需要更精准、细化的运营模式，数据化运营由此而生，数据化运营使企业精细化运营得以实现，同时帮助企业实现利益的更大化。二、运营数据分析内容二、运营数据分析内容客户数据分析客户行为数据分析1客户画像数据分析2其他客户相关数据...
