一、基本概念 1
总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值即变量值的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2
普查与抽样调查 普查：就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查 3
参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4
Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况 拒绝H0 不拒绝H0 H0正确 Ⅰ型错误ɑ 推断正确1ɑ H0不正确 推断正确1β Ⅱ型错误β Ⅰ型错误ɑ错误: H0为真时却被拒绝,弃真错误 Ⅱ型错误β错误: H0为假时却被接受,取伪错误 5
随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组,使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素,从而提高两组的可比性,避免造成偏倚;意义: ①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上 安慰剂对照:是一种常用的对照方法;安慰剂又称伪药物,是一种无药理作用的制剂,不含试验药物的有效成分,但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样,不能被受试对象和研究者所识别;安慰剂对照主要用于临床试验,其目的在于控制研究者和受试对象的心理导致的偏倚,并提高依从性;安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应 6
误差与标准误区分率与均数 ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异; 标准误：是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标,其公式表示为 Sx =S/ √n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p 和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π1-π/n 7
方差分析 医 学 统
