数据管理工具介绍 数据管理（Data Management）是一个广泛而模糊的概念，国际数据管理协会（DAMA International ）将其定义为“为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升，对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督”。该定义包含以下三层含义：（1）数据管理包含一系列业务职能，包括政策、计划、实施和项目的计划和执行；（2）数据管理包含一套严格的管理规范和过程，用于确保业务职能得到有效履行；（3）数据管理包含多个由业务领导和技术专家组成的管理团队，负责落实管理规范和过程。数据管理的其他称谓包括：信息管理（Information Management ，IM）、企业信息管理（Enterprise Information Management，EIM）、企业数据管理（Enterprise Data Management ，EDM）、数据资源管理（Data Resource Management，DRM）、信息资源管理（Information Resource Management ，IRM）、信息资产管理（Information Asset Management，IAM）等。 当企业提及“数据管理”时，他们真正意味着什么呢？笔者认为主要包括云数据管理、ETL和数据集成、主数据管理、参考数据管理、数据分析和可视化五方面： （1）云数据管理：集成来自组织的云应用程序生态系统的数据的过程。云数据管理的主要区别 在 于，所有数据存 储 、接 收 和处 理都 发 生在 基 于云的存 储 介质 中 ； （2）ETL和数据集成：将数据从 数据源加 载 到数据仓 库 中 ，将其转 换 、汇 总和聚 合 为适 合 进 行深 入 分析的格式 ； （3）主数据管理：描 述 了 一组规程、技术和解 决 方案 ，这 些 规程、技术和解 决 方案 用于为所有利 益 相 关 方（如 用户 、应用程序、数据仓 库 、流 程以及贸 易伙 伴 ）创 建 并 维 护业务数据的一致 性 、完 整 性 、相 关 性 和精 确性 ； 数 据 管 理 工 具 介 绍 --第 1页数 据 管 理 工 具 介 绍 --第 1页（4）参考数据管理：是对定义的数据值域进行控制，包括：对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制；对数据值域列表内部和跨不同列表之间的业务关系控制；对准确、及时和相关参考数据值的一致、共享使用进行控制，以进行数据分类和目录整编； （5）数据分析和可视化：处理来自大数据源和数据仓库的选定数据，执行高级数据分析，并允许分析师和数据科学家对多维数据进行切片、块、...
