《Py thon 数据分析与应用》教学大纲 课程名称：Py thon 数据分析与应用 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：64 学时（其中理论36 学时，实验28 学时） 总学分：4.0 学分 一、 课程的性质 大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Py thon 数据分析与应用课程。 二、 课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会使用Py thon 进行科学计算、可 视 化 绘 图 、数据处理，分析与建 模 ，并详 细 拆 解 学习聚 类、回 归 、分类三 个 企业案 例 ，将理论与实践相结 合，为将来从 事 数据分析挖 掘 研 究 、工作奠 定 基础 。 三 、 课程学时分配 序 号 教学内容 理论学时 实验学时 其它 1 第 1 章 Py thon 数据分析概 述 2 1 2 第 2 章 Nu mPy 数值 计算基础 2 2 3 第 3 章 Matplotlib 数据可 视 化 基础 2 2 4 第4 章 pandas 统计分析基础 3 4 5 第5 章 使用pandas 进行数据预处理 3 4 6 第6 章 使用sklearn 构建模型 6 4 7 第7 章 航空公司客户价值分析 6 4 8 第8 章 财政收入预测分析 6 3 9 第9 章 家用热水器用户行为分析与事件识别 6 4 总计 36 28 四、 教学内容及学时安排 1 . 理论教学 序号 章节名称 主要内容 教学目标 学时 1 Python 数据分析概述 1. 掌握数据分析的概念 2. 掌握数据分析的流程 3. 了解数据分析的应用场景 4. 了解数据分析的常用工具 5. 了解 Python 数据分析的优势 6. 了解 Python 数据分析的常用类库 7. 了解 Python 的 Anaconda 发行版 8. 在Windows操 作 系 统上 安 装Anaconda 9. 在 Linux 系统上安装 Anaconda 10. 掌握 Jupyter Notebook 的基础功能 11. 掌握 Jupyter Notebook 的高级功能 1. 掌握数据分析的概念、流程与应用场景 2. 了解 Python 常用的数据分析库 3. 掌 握 W...
