刀具磨损监测方法综述 一、刀具磨损状态监测的意义及研究现状 1、刀具状态监测的意义 加工过程中刀具的磨损将造成工件的精度及粗糙度变差,甚至造成工件的报废、昂贵设备的损伤、机床停机等故障,直接影响着机械加工的精度、效率及经济效益
据统计生产工程中 75%以上的设备故障是由于刀具失效引起的,因此对刀具状态进行在线监测显得尤为重要
随着生产自动化程度的提高,特别是柔性制造系统(FMS)技术的出现,人们越来越重视对加工过程的在线监测
2、国内外研究现状及成果 随着新方法、新理论、新技术的不断应用,国内外学者在信号选取、信号分析、特征提取和状态诊断等方面进行了广泛而深入的研究
多年来,国内外学者在刀具监控方面作了大量的工作,并在检测方法、监控参数的选择、信号处理及识别领域取得了显著成果,有些监控系统已经用于生产
日本、美国、德国及瑞典等国家处于领先地位,并拥有一批成果及专利
国内的多所大学及研究单位也对刀具监控系统进行了一定的研究工作,且有一批产品问世
80年代以前,刀具实时监控仪的研究多以单传感参数刀具磨损监视仪为主,典型的传感参数是声发射、切削力、主轴功率和红外图像等,典型的监控仪有:日本的 EMT-IO00,CHIP-55AZ,美国的 ATMA,KTA和Cincinnati的功率监视系统,丹麦的 HZK系统及中国的 DJ-101,DZJ-101和TM-8000等
80年代后期,美国率先研究多传感参数融合的车刀磨损监测系统,利用人工神经网络(ANN)进行多传感参数特征信号并行输入的融合识别
清华大学在深入研究 ANN,GMDH等融合识别基础上开展了声发射和切削振动两种传感信号多特征参数并行输入的:“主-从”融合识别车刀与立铣刀磨损及车刀、立铣刀、钻头、丝锥破/折损综合监控仪的研究开发和适用化研究,开发了TM-9000 型刀具磨/破损监控仪
哈尔滨工业大学、西北工业大学及上海交