图像分割实验报告VIP免费

评分 实 验 报 告 课 程 名 称 医 学 图 像 处 理 实 验 名 称 图 像 分 割 专业班级 姓 名 学 号 实 验 日期 实 验 地点 2 0 1 5 —2 0 1 6 学 年度第 2 学 期 医 学 图 像处理 第2页 共13页 一、 实验目的 掌握常用的边缘提取算法，从图像中提取感兴趣的区域，实现图像分割。在图像中，寻找灰度相同或相似的区域，区分图像中的背景区域和目标区域，利用Matlab 实现图像的边缘检测，进行图像分割。 二、实验环境 1 、硬件配置：Intel（R） Core(TM)*******************.7GHz 安装内存（RAM）：4.00GB 系统类型：64 位操作系统 2 、软件环境：MATLAB R2013b 软件 三、实验内容 (包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述) 图像边缘是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素的集合。图像边缘存在于目标与背景、目标与目标、基元与基元的边界，标示出目标物体或基元的实际含量，是图像识别信息最集中的地方。 图像分割处理主要用于检测出图像中的轮廓边缘、细节以及灰度跳变部分，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。常用的分割方法是边缘检测。边缘检测是采用多种边缘算子实现突出图像边缘，抑制图像中非边缘信息，使图像轮廓更 加 清 晰 。 1． 梯 度算子法 对 于图像f(x,y)，它 在点 f(x,y)处的梯 度是一个 矢 量，定 义 为 TyfxfyxfG, 梯 度的方向 在函 数 f(x,y)最大 变化率 的方向 上 ，梯 度的幅 值 为 22yfxff 梯 度的数 值 就 是 f(x,y)在其 最大 变化率 方向 上 的单位距 离所 增 加 的量。对 于图像而 言 ，微 分运 算可 以用差 分运 算来近 似。 )1,(),(),1(),(yxfyxfyxfyxfyx 简化成模 板 可 以表示成如下 形式 ： Robert 梯 度算子 1001 0110 当 梯 度计 算完后 ，可 采用以下 几 种形式 突出图像的轮廓。 梯 度直 接 输 出 使各 点 的灰度g(x,y)等于该 点 的梯 度，即 yxfGyxg,),( 这 种方法简单、直 接 。但 增 强 的图像仅 显 示灰度变化比 较 陡 的边缘轮廓，而 灰度变换...