1 图形方法(graph) 方法演变：盒形图，控制图，直方图和其他频率分布图，多变异图，帕累托图，雷达图，链图和散布图 概述 图使数据具有清晰的视觉显示，便于深刻快速理解数据含义。仅仅是列表或表格中数据的数量是很大的或者无意义的，用图来展示数据能帮助我们更好地解读数据，揭示出隐藏在数据中的信息。 图中的数据是成对的，每对代表了一个观测方面或事件。图通常是画成矩形的（除了饼图和雷达图），成对数据的一半放于水平轴上（x 轴），另一半则放于垂直辅(y 轴)。图中的点、线、条或符号的位置代表了成对数据的观测值。 这是一个工具门类。有许多不同种类的图都能够被使用，常取决于数据的种类和画图的目的。 适用场合 ·分析数据，尤其是发掘数据中的模式或趋势时； ·演示数据。 图形方法的决策树 图表 5. 68 是一个决策树，能帮助我们选择最有效的表示数据的图。合适的图取决于数据的种类和所画图的目的。 数据分为分类型( categorical data)和数值型(nu merical data)，而分类型数据又可分为有两种：一种是表示名字或种类标签的示值型数据(nominal claLa)，另一种是有顺序的和数字的序数( ordinal data)。对序数进行运算是没有意义的，分类和等级评定都是序数。数值型的数据可能是整数或连续（示值型）的数，包括分数或小数。 如果用图表示的数据是分类型的，使用决策树的顶部。举例如下： 2 ·一系列的问题（示值型数据）和每个问题的发生次数（数值型数据）：排列图。 ·客户服务中有响应性、精确性（示值型数据）和绩效评定等，它们的评定等级从 1～5（序数）：雷达图。 ·不同的邮政区码（示值型数据：虽然他们用数字命名，但表示的是位置）和每个 地区的人口数量（数值型的数据）：条形图或圆点图。 ·20 年的经历（序数）：低于 1 年、1～5 年，6～10 年，11～20 年和调查者的数量 （数值型数据）：条形图或圆点图。注意到年龄分组是不同的。 如果数据都是数值型的，则使用表的下面部分。例如： ·数据表示 200 个顾客中每个人等待服务的时间，想要用图表来表示出等待时 间的总体情况，我们可以采用分钟（数值型的数据）和多少顾客等待那么长时间（数值 型的数据）：直方图或多边形图。 ·相同数据。如果想要察看随着时间的变化等待时间是否变化。要画的成对数据为每个顾客进来的时间（数值型数据）和等待时长（数值型数据）：控制图。 当我们有数个数据集，并且这些数据...
