1 图形方法(graph) 方法演变：盒形图，控制图，直方图和其他频率分布图，多变异图，帕累托图，雷达图，链图和散布图 概述 图使数据具有清晰的视觉显示，便于深刻快速理解数据含义
仅仅是列表或表格中数据的数量是很大的或者无意义的，用图来展示数据能帮助我们更好地解读数据，揭示出隐藏在数据中的信息
图中的数据是成对的，每对代表了一个观测方面或事件
图通常是画成矩形的（除了饼图和雷达图），成对数据的一半放于水平轴上（x 轴），另一半则放于垂直辅(y 轴)
图中的点、线、条或符号的位置代表了成对数据的观测值
这是一个工具门类
有许多不同种类的图都能够被使用，常取决于数据的种类和画图的目的
适用场合 ·分析数据，尤其是发掘数据中的模式或趋势时； ·演示数据
图形方法的决策树 图表 5
68 是一个决策树，能帮助我们选择最有效的表示数据的图
合适的图取决于数据的种类和所画图的目的
数据分为分类型( categorical data)和数值型(nu merical data)，而分类型数据又可分为有两种：一种是表示名字或种类标签的示值型数据(nominal claLa)，另一种是有顺序的和数字的序数( ordinal data)
对序数进行运算是没有意义的，分类和等级评定都是序数
数值型的数据可能是整数或连续（示值型）的数，包括分数或小数
如果用图表示的数据是分类型的，使用决策树的顶部
举例如下： 2 ·一系列的问题（示值型数据）和每个问题的发生次数（数值型数据）：排列图
·客户服务中有响应性、精确性（示值型数据）和绩效评定等，它们的评定等级从 1～5（序数）：雷达图
·不同的邮政区码（示值型数据：虽然他们用数字命名，但表示的是位置）和每个 地区的人口数量（数值型的数据）：条形图或圆点图
·20 年的经历（序数）：低于 1 年、1～5 年，6～10 年，11～
