《人工智能》教学大纲课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence课程代码：130234 课程性质：专业必修学分学时数： 5/80 合用专业：计算机应用技术修（制）订人： 修（制）订日期：2 月审核人： 审核日期：审定人： 审定日期：一、课程的性质和目的（一）课程性质人工智能是计算机科学理论基础研究的重要构成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生理解人工智能的提出、几个智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解办法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本办法，会用知识表达办法、推理办法和机器学习等办法求解简朴问题等。（二）课程目的1、基本理论规定：课程介绍人工智能的重要思想和基本技术、办法以及有关问题的入门知识。规定学生理解人工智能的重要思想和办法。2、基本技能规定：学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、含糊理论、数值分析）上，能够运用这些数学手段对拟定性和不拟定性的知识完毕推理；在理解 Herbrand 域概念和 Horn 子句的基础上，应用 Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS）的状态空间法，能应用几个重要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β 剪枝技术）完毕问题求解；并能熟悉几个重要的不拟定推理办法，如拟定因子法、主观 Bayes 办法、D—S 证据理论等，运用数值分析中惯用办法进行对的计算。3、职业素质规定：结合实战，初步理解和掌握人工智能的有关技术。二、教学内容、重（难）点、教学规定及学时分派第一章：人工智能概述（2 学时）1、讲授内容：（1）人工智能的概念（2）人工智能的研究途径和办法（3）人工智能的分之领域（4）人工智能的基本技术（5）人工智能的发展概况2、教学规定：理解：研究途径和办法、人工智能的分之领域、基本技术和发展概况。理解：人工智能的基本概念、基本技术掌握：人工智能的发展概况，人工智能研究的课题种类3、教学重点：人工智能概念4、难点：人工智能的研究途径和办法…………………………………………………………………… 装……订……线………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 装……订……线…………………………………………………………………………………………………...
