基金项目:中国国家自然科学基金(60643004)、中山大学科研启动费和后备重点课题。收稿日期:2007-11-11修回日期:2007-11-30第26卷第1期计算机...
人工神经网络的学习与训练人工神经网络的学习与训练学习训练算法对人工神经网络研究的影响由于没有解决训练方法的问题,1943年提出的...
1/135.4BP神经网络的基本原理BP(BackPropagation)网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练...
24/12/291第4章BP网络•主要内容:–BP网络的构成–隐藏层权的调整分析–Delta规则理论推导–算法的收敛速度及其改进讨论–BP网络中的几个...
人工神经网络评价法第一节思想和原理在当今社会,面临许许多多的选择或决策问题。人们通过分析各种影响因素,建立相应的数学模型,通过求解...
人工神经网络在数据挖掘中的潜在应用摘要:随着存储在文件,数据库,和其他的库中的数据量巨大,数据正在变得越来越重要,开发用于分析或解...
基于单元模型的神经网络预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用电气工程学院:何一文火电厂锅炉的过热蒸汽温度是其运行质量的重要指标之一,过...
实验名称一.实验目的1.了解掌握传统PID控制原理及其基本的参数整定方法;2.了解掌握模糊控制原理及其优缺点;3.了解掌握神经网络原理及其优...
第2章神经网络(2)内容:感知器、多层前馈型神经、反向传播算法(BP算法)、神经网络应用。重点、难点:感知器、反向传播算法(BP算法)。...
2人工神经网络基础知识2.1人工神经网络的生物学基础人的智能来自于大脑,大脑是由大量的神经细胞或神经元组成的。每个神经元可以看作为一个...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可...
S5.2BP神经期络结构示育图2-5.4BP神经网络的基本原理BP(BackPropagation)网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出,是一种...