bp神经网络BP网络(BackPropagation),是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是...
一、填空题、神经元（即神经细胞）是由、、和四部分构成。、按网络结构分，人工神经元细胞可分为和,按照学习方式分可分为和。、人工神经网...
..1..2..2..3..3..4..4..4..4..4..4PCNN脉冲耦合神经网络目录PCNN脉冲耦合神经网络冃IJ言脉冲耦合神经网络模型PCNN的神经元/的离散方程,变...
计算机与现代化2010年第9期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第181期文章编号:1006-2475(201009-0088-04收稿日期:2010-04-02作者简介:靳建彬(1984-,男...
基于神经网络的智能车控制对于智能小车的控制算法,神经网络应该是不错的选择。神经网络的研究一般是基于OFF-LINE的,另外,神经网络无论在分...
2011.18电脑编程技巧与维护1引言近年来,随着网络和数据库技术的发展,大规模的数据出现在人们的日常生活之中。对于这些数据为人们进行管理决...
基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现课程名称：人工神经网络目录前言..................................................................
实验题目：神经网络数值实验计算智能与智能系统》课程实验实验一、利用感知器进行分类输入代码：%画输入向量的图像P=[-0.5-0.5+0.3-0.1-4;-...
第32卷第4期2002年7月东南大学学报(自然科学版)JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Vol132No14July2002基于BP神经网络模...
五个基本的学习算法：误差—修正学习；基于记忆的学习；Hebb学习；竞争学习和Boltzmann学习。误差修正学习植根于最优滤波。基于记忆的学习...
神经网络在数据挖掘中的应用摘要：给出了数据挖掘方法的研究现状，通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖...
第四章自组织竞争型神经网络本章主要介绍自组织竞争型神经网络的结构、学习算法，及相关理论。翡翠棋牌www.ddzfc.com收集整理2第四章自组织...
人工神经网络分析编程实现一、神经网络1.BP网络的特点1)网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂...
科技信息2011年第3期SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION人工神经网络是模仿生理神经网络的结构和功能而设计的一种信息处理系统。大量的人工神经...
]辩散髅《{、1一2~1I通过神经网络和最短路径来分割粘连的字符JinWang和JackJean一寸弋LL摘要I＼【以神经网络为基础识别打印字符的方法，其...
DDDDDDDDDDDDDDCMACDDDDBDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDPDRBFDDDDDDD+叫伟（11DDDDDDDDDRBFDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD...
径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛...
基金项目:中国国家自然科学基金(60643004)、中山大学科研启动费和后备重点课题。收稿日期:2007-11-11修回日期:2007-11-30第26卷第1期计算机...
人工神经网络的学习与训练人工神经网络的学习与训练学习训练算法对人工神经网络研究的影响由于没有解决训练方法的问题，1943年提出的...
1/135.4BP神经网络的基本原理BP（BackPropagation）网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练...
