第32卷第4期2002年7月东南大学学报(自然科学版)JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Vol132No14July2002基于BP神经网络模...
五个基本的学习算法：误差—修正学习；基于记忆的学习；Hebb学习；竞争学习和Boltzmann学习。误差修正学习植根于最优滤波。基于记忆的学习...
神经网络在数据挖掘中的应用摘要：给出了数据挖掘方法的研究现状，通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖...
第四章自组织竞争型神经网络本章主要介绍自组织竞争型神经网络的结构、学习算法，及相关理论。翡翠棋牌www.ddzfc.com收集整理2第四章自组织...
人工神经网络分析编程实现一、神经网络1.BP网络的特点1)网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂...
科技信息2011年第3期SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION人工神经网络是模仿生理神经网络的结构和功能而设计的一种信息处理系统。大量的人工神经...
]辩散髅《{、1一2~1I通过神经网络和最短路径来分割粘连的字符JinWang和JackJean一寸弋LL摘要I＼【以神经网络为基础识别打印字符的方法，其...
DDDDDDDDDDDDDDCMACDDDDBDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDPDRBFDDDDDDD+叫伟（11DDDDDDDDDRBFDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD...
径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛...
基金项目:中国国家自然科学基金(60643004)、中山大学科研启动费和后备重点课题。收稿日期:2007-11-11修回日期:2007-11-30第26卷第1期计算机...
人工神经网络的学习与训练人工神经网络的学习与训练学习训练算法对人工神经网络研究的影响由于没有解决训练方法的问题，1943年提出的...
1/135.4BP神经网络的基本原理BP（BackPropagation）网络是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练...
24/12/291第4章BP网络•主要内容：–BP网络的构成–隐藏层权的调整分析–Delta规则理论推导–算法的收敛速度及其改进讨论–BP网络中的几个...
人工神经网络评价法第一节思想和原理在当今社会，面临许许多多的选择或决策问题。人们通过分析各种影响因素，建立相应的数学模型，通过求解...
人工神经网络ArtificialNeuralNetworks概述1.1什么是人工神经网络人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的...
卷积神经网络摘要：卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法，它具有结构简单训练参数少和适应性强等特...
人工神经网络在数据挖掘中的潜在应用摘要：随着存储在文件，数据库，和其他的库中的数据量巨大，数据正在变得越来越重要，开发用于分析或解...
基于单元模型的神经网络预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用电气工程学院：何一文火电厂锅炉的过热蒸汽温度是其运行质量的重要指标之一，过...
实验名称一.实验目的1.了解掌握传统PID控制原理及其基本的参数整定方法；2.了解掌握模糊控制原理及其优缺点；3.了解掌握神经网络原理及其优...
24/12/261第7章循环网络•主要内容–Hopfield网络实现的自相联存储–稳定性分析–统计Hopfield网与Boltzmann机–基本双联存储器(BAM)的结构...
