一、填空题、神经元（即神经细胞）是由、、和四部分构成
、按网络结构分，人工神经元细胞可分为和,按照学习方式分可分为和
、人工神经网络常见的输出变换函数有和
、人工神经网络的学习规则有、和
、国内外学者提出了许多面向对象的神经网络控制结构和方法，从大类上看，较具代表性的有以下几种、和
、在一个神经网络中，常常根据处理单元的不同处理功能，将处理单元分成有以下三种、和
、在一个神经网络中，基本单元神经元的三个基本要素是、和O、人工神经网络常见的激发函数或作用函数有、、和
、网络的学习算法的改进有、和O、神经网络是由大量广泛互联而成的网络
、人工神经网络的学习方法有和
、从生物控制论的观点来看，神经元具有以下功能和特性、和
、一般来讲，人工神经网络的结构可以分成两种基本类型和O、人工神经网络的学习算法有、和O、学习算法实际包含了两类信号不同方向的传播过程，一类是施加输入信号由输入层经隐层到输出层，产生输出响应的过程；另一类是希望输出与实际输出之间的误差信号由输出层返回隐层和输入层，反向逐层修正连接权值和神经元输出阈值的过程
、神经网络的学习方式可以分成、和
、二、选择题、一般认为，人工神经网络适用于（）、线性系统、多变量系统、多输入多输出系统、非线性系统、最早提出人工神经网络思想的学者是（）、神经元模型一般为（）、单输入多输出、多输入单输出、单输入单输出、多输入多输出三、简答题、简述神经网络的特点
、试画出一个网络的结构图，说明节点函数
、简要说明多层感知器的结构和学习算法
、前馈型神经网络有什么特点
哪些结构的神经网络属于前馈神经网络
、简要说明典型的人工神经元模型
、神经网络控制系统的结构形式有哪些
、什么是感知器
、神经网络的基本属性是什么
、试画出网络的结构图，并说明其特点
、给出典型的神经元模型
、人工神经网络有哪些学习方法
、试画出输入、个输出、蕴含层有个神经元
