下载后可任意编辑AHP 分析法的详细计算过程下载后可任意编辑供应商的选择 一、层次分析法基本原理 供应商的选择多采纳层次分析法。 层次分析法（ Analytia1 Hierarchy Process， 简称 AHP）是美国匹兹堡大学教授 A．L．Saaty 于 20 世纪 70 年代提出的一种系统分析方法。 AHP 是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AHP 是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具。它具有思路清楚、方法简便、适用面广、系统性强等特点，０最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题，便于普及推广，可成为人们工作和生活中思考问题、 解决问题的一种方法。 将 AHP 引入决策，是决策科学化的一大进步。 应用 AHP 解决问题的思路是：首先, 把要解决的问题分层系列化, 即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，根据因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的、有序的层次结构模型。然后，对模型中每一层次因素的相对重要性，依据人们对客观现实的推断给予定量表示，再用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。 最后， 通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层（方案层）相对于最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择决策方案的依据。 现举例来说明层次分析法的基本原理。 假定有 n 个物体, 它们的重量分别为 W1、W2、……，Wn，并且假定它们的重量和为 1 个单位，即 。两两比较它们之间的重量很容易得出推断矩阵： 显然 aij＝1/ aji , aii＝1 aij＝aik/ ajk ; i,j,k=1,2,…,n用重量向量 W＝[W1,W2,……，Wn]右乘 A 矩阵，其结果为 从上式不难看出，以ｎ个物体重量为重量的向量Ｗ是推断矩阵的特征向量。根据矩阵理论，ｎ为上下载后可任意编辑述矩阵 A 的唯一非零的，同时也是最大的特征值， 而 W 是该特征值所对应的特征向量。 上面的例子显示，假如有一组物体需要估算它们的相对重量，０而又没有称重仪器，那么可以通过两两比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体的重量比值，从而形成推断矩阵，通过求解推断矩阵的最大特征值和所对应的特征向量，就可以计算出这组物体的相对重量。同样，对于复杂的社会的、经济的以及管理科学等领域的问题，通过建立层次分析模型,构造两两因素推断矩阵，就可应用求解最大特征值和特征向量的方法，来确定出相应的各种方案、措施、政策等相对于...
