大数据智能交通云系统技术方案示例第一章项目概况第二章项目建设内容本次建设主要包括以下内容：1、新建智能交通综合管控平台一套,接入一期已经建设的智能交通子系统,包括视频监控系统(含高清和标清系统）、闯红灯电子警察系统、卡口检测系统。并实现交通流采集、交通态势监控、交通指挥调度、勤务管理、特勤任务、数据融合、稽查布控、分析研判等功能；为保证系统的稳定性和弹性扩展,新建智能交通综合管控平台要基于云计算的物联网结构建设，所有硬件资源通过云计算操作系统进行统一管理,所有服务层要基于vPaas平台实现，所有应用层通过vPaａｓ提供的标准服务接口进行工作。2、嵌入卡口大数据平台系统，实现过车图片的二次识别(车牌颜色、车辆类型、车牌品牌、子品牌、车辆特征）与存储;并实现大数据分析,如套牌车分析、伴随车分析、ＯD分析、基于大数据的稽查布控等等。3、嵌入视频大数据平台系统：通过视频智能分析,实现视频浓缩与摘要、视频索引、目标特征提取、人脸卡口、异常行为分析、以图搜图等功能,并将结果数据存入视频大数据系统,用于后期大数据分析与查询。4、AＰＰ应用:警员和警车使用的APP;采用安卓操作系统。5、平台建设相关的服务器、存储设备、网络安全设备、交换设备、机房设备等等。第三章系统整体设计1.整体架构设计平台应采用B／Ｓ(浏览器）模式，基于云计算技术为架构vPaaS平台，支持各有线无线网络接入，承载物联网大数据的并行处理和可靠安全存储服务能力,资源的虚拟化管理和弹性扩展。可支撑物联网发展所需的大并发吞吐量，大数据量,高运算性能的业务需求。平台着重于物联的数据和视频的融合功能服务构建。软件系统的基础由云计算支撑,基于资源的虚拟化管理,和HＡ及动态可伸缩云技术提供软件服务和应用的高可靠，服务弹性运行的能力。vPａａS提供数据和视频的采集/存贮／分析/管理与融合应用,及对物联设备的安全连接，配置,固件和软件升级与故障管理。平台的技术框架层级采用云计算的端—管—云体系设计。对应于通常物联网的体系的四层模型：感知层,传输层，服务层和应用层。功能模块分为南向接入模块,北向传输,应用和设备管理。南向接入模块实现标准的协议（例如ＭoBus，RＳTＰ）或私有的协议（例如,厂商的接入ＳDK）与末端设备或传感器互联。北向传输模块实现标准的网络协议（例如，SSL，TR-069，RTSP,ＲTP)或私有的协议（例如,P2Ｐ)与vPaaＳ服务平台通讯。本次云计算操作系统需按照满足管理3０台服务器,６0颗CPU，１０0０TＢ分布式存储资源的管理能力配置，并进行现有全部服务器和监管平台的虚拟化、管理和存储部署。整体规划采用双网双平台结构，在指挥中心视频专网和公安网均部署服务器和存储设备，分别完成两个专网的交通管控和指挥调度功能。平台涉及两个网络,即视频专网、公安网。（１)视频专网：前端点位设备、视频接入平台、视频存储系统、综合管控平台(专网部分)及相关服务器存储设备,建于视频专网。（2）公安网：综合管控平台（公安网部分)及相关服务器存储设备，建于公安网。(３）视频监控接入:高清视频监控通过监控平台接入,标清模拟监控通过硬盘录像机数字化后通过新建平台浏览和控制。(4)电子警察与卡口系统的图片数据、交通流数据通过原系统平台接入，并转存在大数据系统存储中。（5)违法数据：从原有违法数据融合平台接入。2.存储设计本项目涉及三类存储：存储阵列、ＩPSAN存储、大数据存储。2.1存储阵列：用于存储违法数据、交通流非图片数据、交通事件数据、结果类数据等核心数据，采用直连阵列方式存储。2.２IPSAN存储:主要用来存储视频类数据，运算能力较弱，存储读取能力较强。现有视频存储满足需求，本次不再采购。2．３大数据存储:用来存储卡口、电警过车图片数据、大数据分析结果数据，以及视频大数据平台分析结果数据,采用运算能力强大的服务器硬盘存储，组成分布式计算和存储集群，实现大数据的存储和分析计算。是大数据管理和计算的基础。3.前期系统数据接入我市智能交通前期建设的系统和数据,应接入到本次建设的平台系统中实现统一管理。前期视频监控录像(包括电警与卡口的视频录像)仍旧存储于原有存储设备和原有平台，新...
