个人收集整理勿做商业用途1 / 12作者： ZHANGJIAN 仅供个人学习，勿做商业用途我国上市公司财务舞弊识别模型初探-会计我国上市公司财务舞弊识别模型初探刘李摘要：我国资本市场尚处于初步发展阶段，但近年来发生的财务舞弊案件不仅对资本市场的可信度产生了严重影响，还打击了利益相关者的投资信心，不利于资本市场的可持续发展， 因而受到了社会各界的高度关注。本文从财务舞弊公司舞弊年度财务报告中的相关信息入手，建立Logistic识别模型。研究发现，现金流量比率、股权集中度、资本积累率、营业收入增长率这四个指标对财务舞弊产生重要影响。关键词：会计信息；财务舞弊；假设条件；识别模型一、问题提出会计信息是企业各利益相关者在组织经营管理和进行投资决策时的重要依据。然而，随着上市公司在融资需求、股权激励、股价期望、职务考核等方面对公司优良业绩的要求， 各国企业财务舞弊现象层出不穷，严重影响了会计信息的可靠性， 阻碍了资本市场甚至经济环境的正常发展。我国资本市场虽然起步较晚，但由于市场监管不力以及相关制度的不完善，上市公司财务舞弊事件时有发生。近年来，银广夏、蓝田股份、万福生科等一系列财务舞弊事件造成了巨大的经济损失， 同时也引发了社会公众对于资本市场和财务体系的信任危机。正常经营的公司， 其相关财务指标之间往往存在着某种程度的动态均衡。当某些财务个人收集整理勿做商业用途2 / 12指标在正常范围之外波动时， 这种动态均衡就会被打破， 在这种情况下， 公司发生财务舞弊的风险就会增大。 本文试图沿着这一思路， 借助部分财务指标构建财务舞弊识别模型， 为有效鉴别我国上市公司的财务舞弊行为提供新的途径，提高资本市场的信息质量。二、文献综述以美国为代表的西方发达国家关于财务舞弊的研究主要集中于财务舞弊的成因、识别、防范与治理等方面。Willingham（1989 ）从财务舞弊发生的条件、管理层的舞弊动机以及管理层的道德价值三个层面为基础，建立了识别指标体系，并提出利用L/W 模型判别公司发生舞弊的特征。Bell 和 Carcello（2000 ）以财务舞弊发生率较高的三个行业即科技、卫生保健、金融服务为研究对象，运用 Logistic回归分析，结果表明：脆弱的内部控制、公司增长过快、低下的盈利水平、 过度操纵盈利、 管理层不真实的表述或者消极对待审计师等因素是比较显著的舞弊风险信号。Kirko （2007 ）比较研究了决策树、神经网络和贝叶斯网络等数据挖掘分类...
