By liao 2013.1.22 Unscrambler9.7 PLS1建模帮助自带例题tu tor_a 每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。 1 点击 file-open 出现下面的对话框，按照图上设置。 选择tutor_a 数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。 2 基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation） 点击modify-edit sets-variable sets-add 再add： modify-edit sets-samples sets-add 3 单变量模型的建立 （1）先画个二维散点图 长按着Ctrl 点击Red 和Comp “a”。 点击Plot - 2D Scatter ，选择 “Calibration Samples” 。 点击OK 后： 趋势线的绘制：View - Trend Lines - Regression Line/Target Line （2）点击Esc 键，放弃选择。点击Task - Regression 点击OK 点击 OK 点击View （3） 模型系数图 点击Plot - Regression Coefficients 点击Edit - Options-Bars Concentration of “a”= 1E-06 + 1.04 * Red– 0.208 * Blue 保存模型，file-save as-tutorial A 4 模型预测 （1） 回到数据表data-Tu tor_a。点击 Task - Predict 保存为“Tutorial A Prediction 1” （2）模型系数 点击Results - Regression 选择 Tutorial A. 选中右下角的第四幅图，点击Plot - Predicted vs Measured 如下图 模型效果很好。 View - Trend Lines 绘制目标曲线 View - Plot Statistics 统计值 5 用正确的验证方法重新校正模型 回到数据表data-Tu tor_a。点击 Task - Regression 如下图： 点击 Setu p 点击OK 点击View 左键点击左上的得分图 Scores plot，点击Edit – Options ，点击the SampleGrouping -Cross Validation 每个校正样品都是一个颜色，样品数量多时可以很好的分类 点击右下角的 Predicted vs. Measured plot，点击 Edit - Options 用the Next Horizontal PC 和Previous Horizontal PC 来显示其他主成分的预测和测量图 Predicted vs. Measuredplot ，方法右键-view-source-the Next Horizontal PC（Previous Horizontal PC） 模型非常好！相关系数方=1，预测均方根误差值RMSEP=0.0000005098.
