第 1 页 共 8 页 《深 度 学 习 》 课 后 习 题 10 《深度学习》课后习题 逻辑回归模型与神经网络 - 逻辑回归模型与神经网络 - 深度学习 1.机器学习中模型的训练误差和测试误差是一致的。_ A .对 B .错 正确答案：B 2.机器学习中选择的模型越复杂越好。_ A .对 B .错 正确答案：B 3.解决模型过拟合问题的一个方法是正则化。_ A .对 B .错 正确答案：A 4.模型在训练阶段的效果不太好称之为欠拟合。_ A .对 B .错 正确答案：A 5.如果模型的误差来自于偏差较大，可以采用以下措施解决。_ A .给数据增加更多的特征 B .设计更复杂的模型 C .增加更多的数据 D .使用正则化 正确答案：A,B 6.如果模型的误差来自于偏差较大，可以采用以下措施解决_ A .给数据增加更多的特征 B .设计更复杂的模型 C .增加更多的数据 D .使用正则化 正确答案：A,B 深度学习概述 - 深度学习概述 - 深度学习 1.一个神经元的作用相当于一个逻辑回归模型。_ A .对 B .错 正确答案：A 2.神经网络可以看成由多个逻辑回归模型叠加而成。_ A .对 B .错 正确答案：A 3.神经网络的参数由所有神经元连接的权重和偏差组成。_ A .对 B .错 正确答案：A 4.一个结构确定的神经网络对应一组函数集合，而该神经网络的参数确定后就只对应一个函数。_ A .对 B .错 正确答案：A 5.深度神经网络的深度一般是网络隐藏层的数量。_ A .对 B .错 正确答案：A 6.神经网络从计算上可以看成矩阵运算和非线性运算的多次叠加而组成的复合函数，且网络叠加的层次可看成复合函数的嵌套深度。_ 第 2 页 共 8 页 A .对 B .错 正确答案：A 7.神经网络的层次和每层神经元的数量可以通过以下哪些方法确定？_ A .可随意设定 B .可人为进行设计 C .可通过进化算法学习出来 D .可通过强化算法学习出来 正确答案：B,C,D 8.深度学习兴起的标志性事件包括。_ A .Alpha Go 在围棋上击败李世石 B .在图像识别领域的准确率超过人类 C .语音识别达到人类的水平 D .深蓝在国际象棋上击败卡斯帕罗夫 正确答案：A,B,C 梯度下降与反向传播 - 梯度下降与反向传播 - 深度学习 1.随机梯度下降运行速度要比梯度下降慢。_ A .对 B .错 正确答案：B 2.特征缩放（feature scaling）目的是使得不同的特征有相同的比例。_ A .对 B .错 正确答案：A 3.反向传播算法的提出是为了...
