7 常微分方程在数学建模中的应用 这里介绍几个典型的用微分方程建立数学模型的例子
一、人口预测模型 由于资源的有限性,当今世界各国都注意有计划地控制人口的增长,为了得到人口预测模型,必须首先搞清影响人口增长的因素,而影响人口增长的因素很多,如人口的自然出生率、人口的自然死亡率、人口的迁移、自然灾害、战争等诸多因素,如果一开始就把所有因素都考虑进去,则无从下手
因此,先把问题简化,建立比较粗糙的模型,再逐步修改,得到较完善的模型
例 1( 马尔萨斯 (Malthus) 模型) 英国人口统计学家马尔萨斯(1766—1834)在担任牧师期间,查看了教堂100 多年人口出生统计资料,发现人口出生率是一个常数,于1789年在《人口原理》一书中提出了闻名于世的马尔萨斯人口模型,他的基本假设是:在人口自然增长过程中,净相对 增长(出生率与 死亡率之 差 )是常数,即 单 位 时 间内 人口的增长量 与 人口成 正 比,比例系 数设为r ,在此假设下,推 导 并 求 解 人口随 时 间变 化的数学模型
解 设时 刻 t的人口为)(tN,把)(tN当作 连 续 、可 微函 数处 理(因人口总 数很大 ,可近 似 地这样 处 理,此乃 离 散 变 量 连 续 化处 理),据 马尔萨斯的假设,在t到tt时 间段 内 ,人口的增长量 为 ttrNtNttN)()()(, 并 设0tt 时 刻 的人口为0N ,于是 .,00)(ddNtNrNtN 这就是马尔萨斯人口模型,用分离 变 量 法 易 求 出其 解 为 )(00e)(ttrNtN, 此式 表 明 人口以 指 数规 律 随 时 间无限增长
模型检 验 :据 估 计1961 年地球 上 的人口总 数为91006
3,而在以 后7 年中,人口总 数以 每 年2%的速 度 增长,这样19610 t,90