标超门店调研报告——超市数据分析决定门店经营管理的提高作为一种成熟的门店营运管理人员，应对门店的销售数据非常关注，每个周期对销售数据进行分析，并针对各项经济指标及达成率，对门店日常经营管理科学地制订对应方法。分析数据重要从下列几个方面入手：一、销售额分析首先能够从每日（或每七天）的销售额在本周（本月）总销售额中所占的比率，看出一周中销售最佳的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析数据的同时，注意某些特殊的日子，如节假日、突发性的团购、学生返校等。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其它时间，故在繁忙时段到来前，应当备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员。二、毛利率分析从毛利率能够看出门店各区域的毛利率和各品类毛利率的高低。但综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提高。普通来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于店长对门店利润商品进行合理的补货。三、奉献毛利率分析从各品类的奉献毛利率由高到低的排列能够看出，普通的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、日化、生鲜、烟酒、肉食、副食品、粮油。门店由此能够针对普通商品与利润商品结合公司的促销合理的陈列展示，促使其在综合毛利奉献率上减少差距。对于奉献毛利率较高的品类应加大要货的力度，对于奉献毛利率较低且销售不太好的商品根据目的顾客群的消费需求加大调节力度。例如：综合区可能会因某一利润商品的断货，而使整个区域的奉献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑诸多)，这就规定门店根据本身的状况，合理申造要货，确保利润商品的库存。四、提高毛利率根据数据分析能够有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标，就能够对各品类的毛利率和销售构成比进行人为调节。例如：一周的整体毛利率为 13％，低于预计毛利率 15％，而其中休闲食品的销售构成为 13.71％，但是毛利率为 11％，为了提高总体毛利率，就能够增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以增进销售，提高这一品类的销售构成比，从而达成提高整体毛利率的目的。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特性、用途的商品进行有效的组合，以能够满足顾客的多个需求，使综合毛利有所增加。五、经营指标根据门店经营环境制订经营指标，按达成率以决定商品的库存。各品类商品的库存与否适宜...
