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2024年基于MATLAB的数字信号处理VIP免费

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数字信号处理课程设计报告题目:语音数字信号处理与分析及Matlab实现系别通信工程专业班级学生姓名学号指导教师提交日期摘要本次课程设计综合利用数字信号处理的理论知识进行语音信号的频谱分析,通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。本次课程设计要求利用MATLAB对语音信号进行分析和处理,要求学生采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。待处理语音信号是一个在20Hz~20kHz频段的低频信号。采用了高效快捷的开发工具——MATLAB,实现了语音信号的采集,对语音信号加噪声及设计滤波器滤除噪声的一系列工作利用采样原理设计了高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器。同学通过查阅资料自己获得程序进行滤波器的设计,能过得到很好的锻炼。关键词:MATLAB滤波器数字信号处理ﻬ目录第一章绪论..................................11.1设计的目的及意义ﻩ11.2设计要求......................................11.3设计内容ﻩ1第二章系统方案论证ﻩ32.1设计方案分析ﻩ32.2实验原理ﻩ3第三章信号频谱分析ﻩ63.1原始信号及频谱分析ﻩ63.2加入干扰噪声后的信号及频谱分析ﻩ7第四章数字滤波器的设计与实现ﻩ114.1高通滤波器的设计............................114.2低通滤波器的设计.............................124.3带通滤波器的设计..............................15Ⅰ4.4带阻滤波器的设计ﻩ16第五章课程设计总结.........................19参考文献....................................20附录ⅠﻩI附录Ⅱ.......................................IIⅠ吉林工程技术师范学院课程设计论文第一章绪论1.1设计的目的及意义综合利用数字信号处理的理论知识进行语音信号的频谱分析,通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。本设计采用了高效快捷的开发工具——MATLAB,实现了语音信号的采集,对语音信号加噪声及设计滤波器滤除噪声的一系列工作。1.2设计要求基本要求:本次课程设计要求利用MATLAB对语音信号进行分析和处理,要求学生采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。待处理语音信号是一个在20Hz~20kHz频段的低频信号。1.3设计内容选择一个wav文件作为分析的对象,或录制一段语音信号,对其进行频谱分析,分别对加噪前后的语音信号进行频谱分析,再通过不同滤波器根据信号的频谱特点重构语音信号,选出最佳滤波方案。原理:(1)采样定理在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中,最高频率fmax的2倍时,即:fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理:1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式:理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2N(其中0吉林工程技术师范学院课程设计论文W是理想低通信道的带宽,N是电平强度)(2)采样频率采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本,是描述声音文件的音质、音调,衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多,对声音波形的表示也越精确。采样频率与声音频率之间有一定的关系,根据奎斯特理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时,才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。这就是说采样频率是衡量声卡采集、记录和还原声音文件的质量标准。(3)采样位数与采样频率采样位数即采样值或取样值,用来衡量声音波动变化的参数,是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数,采样频率越高声音的还原就...

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