统计学部分课后答案VIP免费

思考与练习（第五章） BY 缪嘉伦 思考题 1. 解释原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则。 答：原假设（null hypothesis）通常是研究者想悼念证据予以反对的假设，也称零假设，用H0 表示。 备择假设(alternative hypothesis)通常是研究者想悼念证据予以支持的假设，也称研究假设，用Hl 或 Ha 表示。 几种常见的原则： 第一， 原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立。 第二， 在建立原假设时，通常是先确定备择假设，然后再确定原假设。 第三， 在假设检验中，等号“=”总是放在原假设上。 第四， 在面对某一实际问题时，由于不同的研究者有不同的研究目的，即使对同一问题也可能提出截然相反的原假设和备择假设。 第五， 假设检验的目的主要是收集证据拒绝原假设。 3.什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？与置信水平的区别？ 答：显著性水平（level of significance）是指当原假设实际上是正确时，检验统计量落在拒绝域的概率，记为 。 它是人们事先指定的犯第 类错误概率 的最大允许值。显著性水平 越小，犯第 类错误的可能性自然就越小，但 犯第类错误的可能性随 之 增 大。 置信水平是指变 量落在置信区间 的可能性，记为1- 。 4.什么是P 值？P 值检验和统计量检验有什么不同？ 答：P 值（P value）就是当原假设为真 时所 得 到 的样 本 观 察 结 果 或更 极 端 结 果 出现 的概率。如 果 P 值很 小，说 明 原假设情 况 的发 生 的概率很 小，而如 果 出现 了 ，根 据小概率原理 ，我 们就有理 由拒绝原假设，P 值越小，我 们拒绝原假设的理 由越充 分 。总之 ，P 值越小，表明 结 果 越显著。但 是检验的结 果 究竟 是“显著的”、“中度 显著的”还 是“高 度 显著的”需 要我 们自己 根 据P 值的大小和实际问题来 解决。 区别：从 显著性水平来 比 较 ，如 果 选 择的 值相同，所 有检验结 论 的可靠 性都 一样 ；通过 计算 P 值，可测 量出样 本 观 测 数 据与原假设的值0 的偏 离 程 度 。 练习题 4. 解：提出假设： H0  6, H1  6 已 知 :  = 1.19, n = 100, 0 .5  （1） 选 择检验统计量 0/xzsn （2） 拒绝规 则是：若 Zz，拒绝0H ； 否 则，不拒绝0H （3）...