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统计学 1、方差未分组的计算公式：nxx22 分组的计算公式：ffxx22 2、标准差未分组的计算公式：1)(2nxxs 分组的计算公式：12ffxxs 标准差nxx2)( 3、总体数据的离散（标准差）系数：x  样本数据的离散系数：xss  4、标准分数（标准化值）sxxZii 5、在重置抽样时，样本均值的方差为总体方差2的1/n，即n2 在不重置抽样时，样本均值的方差为 122NnNnx 6、在重置抽样时， ＝n)1( 在不重置抽样时， ＝1*)1(NnNn 7、样本均值的标准误 nx 8、样本比例的标准误 np)1( 9、标准正态分布为N（0，1）分布，将概率分布标准化的公式为： 标准差均值观测值-Z=nx/ 10、以68.73%的置信水平推断总体参数推断总体参数 的置信区间为（z=1）（nxnx,） 以95.45%的置信水平推断总体参数推断总体参数 的置信区间为(z=2)（nxnx2,2） 以99.73%的置信水平推断总体参数推断总体参数 的置信区间为(z=3)（nxnx3,3） 11、总体均值在1- 置信水平下的置信区间可一般性地表达为： （x -分为数值*x 的标准误差，x +分为数值*x 的标准误差） 12、一个总体均值的区间估计 大样本的估计（n ≥30） 当总体方差2已知时，总体均值 在1- 置信水平下的置信区间为（,2/nzx,2/nzx） 当总体方差2未知时，上式中的2可以用样本方差2s代替，总体均值 在1- 置信水平下的置信区间为（,2/nszx,2/nszx） 小样本的估计（n<30） 当总体方差2已知时，样本均值经过标准化后仍服从标准正态分布，此时总体均值 在1- 置信水平下的置信区间仍为（,2/nzx,2/nzx） 如果总体方差2未知时，样本均值经过标准化后仍服从自由度为（n-1）的t 分布，即)1(~/ntnsxt。T分布也是对称分布，只不过计算出来的t值对应的概率要查 t分布概率表。总体均值 在1- 置信水平下的置信区间为（,2/nstx,2/nstx） 13、一个总体比例的区间估计 在大样本（n ≥30）情况下，当总体比例 已知时，在1- 置信水平下，总体比例的置信区间为（nzp)1(2/ ，nzp)1(2/） 在大样本（n ≥30）情况下，当总体比例 未知时，在1- 置信水平下，总体比例的置信区间为（,)1(2/nppzp,)1(2/nppzp） 14、估...