项目方：XXXX人工智能+医疗诊断商业计划书businessPlan目录contents1项目介绍3智能诊断系统4团队介绍5商业模式2市场前景■项目简介■行业痛点■解决方案■市场趋势■市场容量■规模预测■应用前景■技术架构■团队成员■合作伙伴■盈利模式■运营分析■风险分析■项目优势■融资使用计划Part01项目介绍项目简介人工智能医疗诊断是通过机器学习技术，利用已有的诊断知识，构建智能诊断系统。就诊人通过诊断机器拍下的医学映像，可利用智能诊断系统快速分析，从而辅助医生快速准确的判断病情，在部分领域还能直接出具报告。本项目通过骨科映像智能诊断系统作为突破口，构建可复制的商业模式，从而应用到其他的领域，比如其他器官的疾病诊断。构建智能诊断的公有云服务，提供给更多的医疗机构接入，形成智能诊断生态链。智能诊断|可复制|云服务传统的方法需要依赖医生诊断，整个过程耗时较长，就诊人需要排队等待。传统方式效率低下，费用昂贵，采用智能诊断系统则可大幅降低成本，使更多人能够使用先进的医疗手段。单个医生的经验残次不齐，无法利用集体智慧，而智能诊断系统则通过不断学习，诊断能力能够达到中上水平。行业痛点解决方案本项目将打造一个智能诊断云平台，提供专业的医疗影像诊断技术服务。通过SaaS平台，向接入者提供映像诊断、信息互联、病历管理等接入服务。提供医疗机构终端，医疗机构可以通过软件获得辅助诊断的服务，同时也作为数据提供者，使得智能诊断平台提高诊断能力。就诊人可以通过移动APP，登陆到智能诊断平台，查看自己的各项诊断结果，获得专业的指导。Part02市场前景市场趋势我国已经有3.2万个以上的医院，如果按每家医院配备一台智能影像设备，则智能影像设备的市场空间与影像设备市场一样，具有良好的发展势头。随着智能化技术水平的提高，智能诊断设备具备更加强劲的竞争力，未来将会逐步被市场接纳。随着医疗水平的提高，将会有更多人采用影像诊断的方式，提升诊断效果。市场容量201320142015201620172018201920200100200300400500600289304320344372410436492医疗影像设备市场规模(亿美元)20132014201520162017201820192020规模预测2013年2020年300亿美元500亿美元年复合增长率6.6%Part03智能诊断系统应用前景医疗影像设备属于大型医疗设备，有一定的技术门槛，而且市场空间广阔。我们的平台将实现与这些医疗影像系统对接，由于此类产品形态相对稳定，因此可以降低系统与设备对接的难度。同时，在不同的细分领域，人工智能技术还有更加丰富的应用场景。在创业项目中，人工智能+医疗影像是一个热门赛道，此类项目不仅仅依赖技术，市场推广和应用也至关重要。要能够与现有的医疗机构合作，获得大量的训练数据，才能获得更好的效果。因此，此类项目还有巨大的市场空间。技术架构数据交换诊断评估本地缓存影像设备对接影像管理本地存储智能医疗客户端API模型训练HeadNodeNodeNode数据分析机器学习集群HTTPS/RestfulJSON机构终端Service报表分析影像存储图像识别用户管理就诊服务AndroidWebClientIOSPart04团队介绍团队成员CEO北京大学硕士连续创业者，已创办多家市值10亿元的企业COO康奈尔大学曾就职于头部互联网公司，担任运营总监等职位CTO浙江大学10年工作经验，曾参与了大型的人工智能项目，担任技术总监PonyAvrilAlex合作伙伴Part05商业模式盈利模式盈利手段诊断服务租赁收入广告收入技术服务<主题图片>运营模式与线下的医疗机构合作，提供诊断服务接口，交换医疗影像数据，从而提高系统诊断的准确度。以点带面，先从骨科这个细分领域作为突破口，利用现有人脉，将商业模式打磨完善。打造营销团队，重点发力线下推广，辅之以线上广告，不断积累客户，构建品牌优势。风险分析政策风险政策的变化可能会给产品带来积极或消极的影响，需要紧跟政策变化，提前应对资金风险由于项目的研发成本高、硬件成本高，因此有大量的资金需求，需要做好资金规划内部风险内部核心技术人员是项目成功的重要因素之一，因此要做好公司的人员管理外部风险来自外部的竞争也会影响公司的发展，在专利等知识产权保护方面也要早做准备项目...
