三维数据可视化平台2
0目录目录•大数据时代•平台概述•平台架构•功能概括•平台特点•平台应用在计算机与互联网时代,人们通过对传统结构化数据的组织和利用加快了经济发展,提升了生活水平
然而,大数据时代已经到来,当各个行业所积累的数据像雪球一样越滚越大,传统的思维、技术和方法都将无力承载
大数据时代一、大数据时代三维数据可视化平台一、大数据时代1、数据量大数据体量大,是大数据区别于传统数据最直接、最显著的特征
数据源数量的激增数据产生频率的提高数据存储能力的拓展大量的计算机、泛在的传感器、各种移动终端甚至所有产品设备都成了数据来源,每个角落都在产生数据
数据从每月、每天、每时的统计录入到了每分、每秒甚至毫秒级的自动采集,每时每刻都在产生数据
数据的存储方式经历了从PC、磁盘阵列、大型机到分布式存储的巨大变化,更拉动着数据向更高的量级飙升
三维数据可视化平台一、大数据时代2、种类繁多小数据时代,结构化数据为主大数据时代,非结构化数据为主一张通俗的二维表格就能成为数据仓库,结构化数据是其主要数据形式,类型简单,管理容易
所有的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频、视频信息等等都成了数据内容,它们打破了关系型数据结构的定义,突破了数据定长的限制,非结构化数据成了显著特征
数据类型繁多,是大数据区别于传统数据的新特性
三维数据可视化平台一、大数据时代3、价值密度低在对技侦监控视频进行目标搜索时,在连续几天不间断的监控数据中,有价值的数据可能仅有一两秒钟,但却是解决问题的关键
通过传统的方式进行人工筛选,宛如大海捞针,将耗费大量的人力、物力、财力和时间
这一现象给实际工作带来了怎样的困难呢
相对于传统数据,数据量的巨大,必然稀释了有效数据的浓度,造成大数据价值密度低的特点
三维数据可视化平台一、大数据时代4、要求的处理速度快处理速度快,是提升决策水平、保证实效性的必然要