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维表和事实表介绍VIP免费

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事实表是数据库中最大的表,是星形模型结构的核心。事实表包含了基本商业事务的详细信息,是对商务活动进行客户关系、销售趋势和产品趋势等分析的素材。事实表的设计包括对事实的选择、量度的构造、粒度的设计和聚合的设计等。 3 .5 .1 事实、度量和事实表 事实是各个维度的交点,是对某个特定事件的度量。维度中的属性描述的是维本身的属性,比如客户的性别、年龄、姓名和地址,这些都是客户的固有属性。 度量是客户发生事件或动作的事实记录,比如客户打电话,可能选择的度量有通话时长、通话次数和通话费用等;客户购买商品,可能选择的度量有购买的次数、购买商品的金额和购买商品的数量等。度量变量的取值可以是离散的数值,也可以是连续的数值。比如,客户通话次数是离散的数值,而客户购买商品的金额是连续的数值。度量变量也可以在某个元素集合内取值。比如客户对公司服务质量的评定可以是很好(Ex cellent)、好(Good)、一般(Fair)和差(Poor)中的一个。 事实表则是位于星形架构或雪花形架构中间,用来记录商务事实和相应统计指标的表。同维表相比,事实表具有如下的特征。 记录数量很多。 事实表中除了度量变量外,其他字段都是同维表或者中间表(对于雪花形模型)的关键字。 如果事实相关的维度很多,则事实表的字段数也会比较多。 从事实表记录数多的特征中,我们可以得到事实表设计的一个感性认识,即事实表应当尽量减小一条记录的长度,只有这样才能避免事实表过大而难于管理。相对维表来说,事实表是“细长”的结构,如图 3-35 所示。 错误! 图 3-35 事实表的特征 3 .5 .2 事实表的设计 由以上分析可知,事实表中一般要包含 2 部分:一是由主键和外键所组成的键部分,另一部分是用户希望在数据仓库中所了解的数值指标,这些指标是为每个派生出来的键而定义和计算的,称为事实或指标。由于事实是一种度量,所以事实表中的这种指标往往需要具有数值化和可加性的特征。但是在事实表中,只有那些具有完全可加性的事实才能根据所有的维度进行累加而具有意义。而事实表有一些事实表示的是某种强度,这类事实就不具有完全加法性,而是一种半加法性。例如,账目余款反映的是某个时间点的数据,它可以按照地点和商品等大多数维度进行累加,但是对于时间维度则例外,将一年中每个月的账目余款进行累加是毫无意义的,而决策者则可能需要了解所有地区和所有商品账目余款的累加值。在事实表中还有一些事实是非加...

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