机器视觉试验报告2VIP免费

实验三图像增强一、 实验内容程序代码：f=imread('陈意涵 ');L=rgb2gray(f)imhist(L,256)g1=imadjust(L,[0 1],[1 0]);figure,imshow(g1)imhist(g1,256)g2=imadjust(L,[ ],[0 1]);figure,imshow(g2)imhist(g2,256);h=log(1+double(L)); h=mat2gray(h); h=im2uint8(h); figure,imshow(h)imhist(h,256)运行结果：二、思考题1．直方图是什么概念它反映了图像的什么信息答：直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数（该灰度像素的数目）间的统计关系，用横坐标表示灰度级，纵坐标表示其频数（也有用相对频数即概率表示的） ，即指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率。灰度直方图描述了图像的概貌，如灰度范围、灰度级分布、整幅图像的平均亮度等。2．直方图均衡化是什么意思它的主要用途是什么答：直方图均衡化也叫作直方图均匀化，是一种灰度增强算法，通过对原图像进行某种变换， 是得图像的直方图变为均匀分布的直方图。直方图变换后可使图像的灰度间距拉开或是灰度分布均匀，从而增大对比度，使图像细节清晰，达到增强的目的，以改善图像的视觉喜爱过。主要用于图像的增强， 使图像变得清晰， 如在医学上的 X光，核磁共振成像等。实验四图像增强一实验内容程序代码：I=imread('真好玩 .tif');subplot(1,2,1);imshow(I)subplot(1,2,2);imcontour(I);运行结果：程序代码：bw=imread(' 真好看 .tif');bw2=imcomplement(bw);subplot(2,2,1),imshow(bw)subplot(2,2,2),imshow(bw2)J=imrotate(bw,-45,'bilinear');K=imrotate(bw,45,'bilinear');subplot(2,2,3),imshow(J)subplot(2,2,4),imshow(K)运行结果：程序代码：I=imread('真好看 .tif');J=imresize(I,,'bilinear');figure,imshow(J)L=imresize(I,2,'bicubic');figure,imshow(L)运行结果：程序代码：I=imread('陈意涵 .jpg');f=rgb2gray(I);J=imresize(f,2, 'bicubic');imwrite(J, '陈意涵 .bmp')运行结果：程序代码：f=imread('陈意涵 .jpg');L=rgb2gray(f)imshow(L)运行结果：程序代码：J = imnoise(L,'gauss',;imshow(J)运行结果：程序代码：ave1=fspecial('average',3); K = filter2(ave1,J)/255; imshow(K)运行结果：程序代码：ave1=fspecial('average',3); ave2=fspecial('average',5); K = filter2(ave1,J)/255; L = filter2(ave2,J)/255; M = medfilt2(J,[3 3]); N = medfilt2(J,[4 4]); figure,imshow(K);figure,imshow(L);figure,i...