下载后可任意编辑AWS：全面布局“数据湖”服务AWS：全面布局“数据湖”服务 王永 在当今世界，最有价值的资源不再是石油，而是数据
数字化转型的浪潮 ，加剧了企业的信息和数据流的升级，用好数据是当前企业信息化管理以及数字化转型中的关键点
从大数本身来说，它的价值在于要把真正有用的信息变成知识，产生洞察 ，然后用洞察帮助企业做业务运营，实现业务需求也提高他们的客户满意度，最后为企业制造更多的价值
如今，大数据的分析应用场景几乎是分布在社会的方方面面
比如说，市场客户服务方面，包含了消费者的细分、商品门类的分析、客户的忠诚度、客户的流失度等； 以及金融风险管控方面，有异常交易、欺诈的侦测、各种风险评估，还包括市场活动里的价格的分析、需求的预测…… 值得注意的是，随着全球数字化浪潮的深化，一些以社交类为主的新兴应用与传统应用相比，用户增长迅速，数据量也正在以指数级速度增长——更多的数据来源、数据的多元化需要更强、更全面以及更及时有效和预测性的数据分析能力挖掘数据的价值
“以往我们的做法通常是从数据库到数据仓库再到商务智能 BI，但是在这一过程中很容易形成数据孤岛，无法满足数据迅速的增长，” AWS 首席云计算企业战略顾问张侠在接受笔者的采访时表示，为了更好地适应数据爆炸式增长的分析需求，“数据湖”应运而生
与传统数据仓库不同的是，数据仓库是在数据库的基础上把数据经过一定的分类、提炼，然后整理好存储在数据仓库中，这种方式在过去也已经成为企业 IT 非常重要的内容
而数据湖可以看作是中心数据存储的容器，可以存储格式化和非格式化的各种数据，而且通过工具，可以快速对这些数据进行查询和分析，同时还能兼1下载后可任意编辑容传统的数据仓库的数据分析的方法，结合机器学习等新兴技术，做出更多预测性的分析
“原来数据很多是结构型数据、交易型数据，很规矩的放数据库和数据仓库中
但是现在有一
