下载后可任意编辑AWS：全面布局“数据湖”服务AWS：全面布局“数据湖”服务 王永 在当今世界，最有价值的资源不再是石油，而是数据。数字化转型的浪潮 ，加剧了企业的信息和数据流的升级，用好数据是当前企业信息化管理以及数字化转型中的关键点。 从大数本身来说，它的价值在于要把真正有用的信息变成知识，产生洞察 ，然后用洞察帮助企业做业务运营，实现业务需求也提高他们的客户满意度，最后为企业制造更多的价值。 如今，大数据的分析应用场景几乎是分布在社会的方方面面。比如说，市场客户服务方面，包含了消费者的细分、商品门类的分析、客户的忠诚度、客户的流失度等； 以及金融风险管控方面，有异常交易、欺诈的侦测、各种风险评估，还包括市场活动里的价格的分析、需求的预测…… 值得注意的是，随着全球数字化浪潮的深化，一些以社交类为主的新兴应用与传统应用相比，用户增长迅速，数据量也正在以指数级速度增长——更多的数据来源、数据的多元化需要更强、更全面以及更及时有效和预测性的数据分析能力挖掘数据的价值。 “以往我们的做法通常是从数据库到数据仓库再到商务智能 BI，但是在这一过程中很容易形成数据孤岛，无法满足数据迅速的增长，” AWS 首席云计算企业战略顾问张侠在接受笔者的采访时表示，为了更好地适应数据爆炸式增长的分析需求，“数据湖”应运而生。 与传统数据仓库不同的是，数据仓库是在数据库的基础上把数据经过一定的分类、提炼，然后整理好存储在数据仓库中，这种方式在过去也已经成为企业 IT 非常重要的内容。 而数据湖可以看作是中心数据存储的容器，可以存储格式化和非格式化的各种数据，而且通过工具，可以快速对这些数据进行查询和分析，同时还能兼1下载后可任意编辑容传统的数据仓库的数据分析的方法，结合机器学习等新兴技术，做出更多预测性的分析。 “原来数据很多是结构型数据、交易型数据，很规矩的放数据库和数据仓库中。但是现在有一套方法，可以把任何类型的数据，结构型、非结构型的数据直接存储下来，然后利用云计算时代海量存储的能力和各种新的查询能力以及数据分析和处理的能力，直接对这些原始的数据来做查询，这就是数据湖的时代。”在张侠看来，数据湖的出现得力于云计算提供海量的存储，以及云计算提供了大量、高性能计算的可能，使其可以快速查询和海量存储。 数据湖的概念大概最早出现去 20XX 年 5 月，而 AWS 作为云计算市场的领导者，也早已洞察并做好...
