下载后可任意编辑人工智能产业进展面临四大问题亟待“求解” 近年来，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业进展迎来一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域进展势头良好
20XX 全球人工智能产品应用博览会近日在苏州开幕，会上，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能进展年度报告(20XX-20XX)》
《年报》认为，当前我国人工智能产业进展面临四大问题亟待“求解”
一是我国人工智能领域的基础创新投入严重不足
从企业研发创新看，中国人工智能企业的创新研发支出仍远远落后于美国、欧洲和日本
20XX—20XX年，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据了全球科技支出的 61%，我国人工智能领域企业研发支出虽然快速增加，增速达到 34%，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国
从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过 3 万件，位居世界第一，但中国相关企业拥有的人工智能相关专利多为门槛较低的有用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的 23%
同时，根据世界知识产权组织的数据，我国企业拥有的 95％的人工智能设计专利和 61％的人工智能有用新型专利将会在 5 年后失效，相比之下，美国 85
6％的人工智能专利技术在 5 年后仍在支付维护费用
20XX 年，我国需要在人工智能基础讨论与创新，打造核心关键技术长板、加强知识产权保护方面加大投入力度
我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱
我国人工智能进展在数据规模和算法集成应用上都走在世界前列，但在人工智能基础算力方面，能提供国产化算力支持的企业还不多
在人工智能的算力支持方面，ibm、hpe、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位，浪潮、联想、
