下载后可任意编辑人工智能进展与其在医学领域中应用人工智能进展与其在医学领域中应用 人工智能的进展及其在医学领域中的应用 摘 要 本文主要介绍人工智能的进展历程，对人工智能的进展前景进行了概括描述。并且介绍了人工智能在医学领域中的应用例如：在临床诊断、中医学、医学影像等方面的应用讨论 【关键词】人工智能 医学领域 1 引言 人工智能（AI）是上世纪 50 年代进展起来的新兴学科，主要内容包括：知识表示、自然语言理解、机器学习和知识猎取、知识处理系统、计算机视觉、自动推理和搜索方法、智能机器人、自动程序设计等方面。在过去的几十年里人工智能涌现出了大量的方法，大致可分为两大类：第一类是基于 Newell 和Simon 的物理符号系统假说的符号处理方法。这种方法大多采纳从知识阶段向下到符号和实施阶段的自上而下的设计方法，第二类是采纳自下而上设计的“字符号”方法 2 人工智能的进展 全球对人工智能的研发经历了已经有 70 年的进展，从上个世纪的 50 年代开始一直到今日，历经了两次大起大落，但伴随着深度学习的重燃、庞大的大数据支撑以及计算能力的不断提升和成本的不断下降这些因素的出现，尤其是在摩尔定律、大数据、互联网和云计算、新方法这些人工智能进步的催化剂作用下，将迎来人工智能新的春天 3 人工智能在医学领域上的应用 3.1 在神经网络中人工智能的应用 在医学诊断中人工智能的应用会出现一些难题，例如知识猎取比较难、推理速度慢、自主学习以及自适应变化能力弱。讨论人脑连接发现了以人工神经为特点可以解决在猎取知识中所出现的瓶颈和知识种类繁琐问题，能够提高1下载后可任意编辑对知识的推理能力，包括自主学习，自组织等方面的能力，促进了神经网络在医学专家系统中的快速进展 人工智能领域 ANN，有不同于其他人工智能的方法，在传统的结构上，它只是 AI 分支中的一个，只能通过逻辑符号来模拟人脑的思维方式，进一步来实现人工智能，与之相比，不同的 ANN 是学习和训练为一体来达到智能的。ANN具有学习的能力及特别方法，用户不用编写复杂的程序来解决所遇到的问题，只用提供有效的数据就可以完成。迄今为止，医学领域中对大部分的病理原因无法解释，无法确定病理原因，加上各种疾病的表现种类复杂多变。在医学的日常实践中，疾病相应的治疗只能以经验为基础来推断。所以，ANN 有着记忆，学习和归纳总结为一体的人工智能服务，在医学领域有很好的应用进展趋势 3.2...
